Re: [程式] 圈圈金字塔的AI邏輯

看板GameDesign (遊戲設計)作者etrexetrex (ETREX)時間18年前 (2006/10/18 21:48)推噓6(6推 0噓 8→)

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※ 引述《chowleft (什麼....)》之銘言： : 文章有錯請指教....我只是小咖xD : Minimax這裡有中文說明，加上範例圖可以加速理解 : http://0rz.tw/a620L : 小弟以前也寫過一個小遊戲，就是用這個方式降低電腦的思考時間 : 當然這個AI沒有像e大那麼強還可以自我進化，被真正會寫AI的人說很強...(羞) 其實我不會AI的 :) : 遊戲可以在此下載： : http://download.yousendit.com/6B9A68DB2171E1A8 : 開啟後選Game->Single就開始了 : 裡面的某些功能選項都是幻覺，請當作不存在 : 我想棋類遊戲應該都是這樣寫的吧？ : 場上棋子分佈的狀況都可以用某些規則去計算出一個數值， : 如果某一種狀況對我們有利的話，這個分數應該要比較高， : 這樣就知道哪一步比較好了我也覺得是這樣寫不過因為我始終想不到要怎麼給分所以就讓AI自己幫自己給分了 XD : 我們在下棋子的時候，會想辦法下出對我們最有利的情況 : 而當輪到對方的時候如果沒意外，對方會下對他最有利的一步 : 由分數觀點來講就是，讓算出來的分數最低 : 假如我想預測N步以後的情形 (我->對手->我->對手....) : 我應該要計算雙方所下的所有可能組合，然後找出最大分數那一組 : 這樣我就知道我這一步該怎麼下了預測這個部分我沒有做.....我也不會 >"< 因為這個棋盤很小，而且畫圈圈一定是越畫越少的所以有辦法把遊戲開始到遊戲結束的所有圖形都列出來 0.0 如果換成象棋那種可以來回走的要把所有圖形列出來是不可能的所以我的演算法可以說是只能用在這個遊戲上... : 而利用對方會朝對他最有利的方向前進的這個假設 : 則可以不用把每一種組合的分數都算出來，可以少算一些這樣 : 至於每一步的分數如何決定，通常跟對這個遊戲的認知度有一點點關連 : 像在我這個白癡AI中，我將邊角的分數拉得很高 : 因為我覺得有沒有搶到邊角非常重要 : 其他的邊緣地帶分數也有高一些些，至於像B2之類的地方 : 因為你搶到之後很可能之後會讓對手搶到邊角，所以分數是負的，代表不要下這一步 : 另外一個想法就是讓對手可以下的位置越來越少， : 這樣對手下無可下，最後就會下在他最不希望下的位置 : 對手的選擇越少，代表他的靈活性越低 : 除了可以逼迫他下不該下的位置外，還有節省電腦計算量的妙用 : 結合類似這樣的觀念就可以決定一個狀況的分數了 : 當然有些觀念是上網查的.... 節省電腦計算量這個部分因為我沒有預測所以就.... 不過預測是我一開始想做的...想破頭不會寫 0.0 : 當初會寫這個只是因為被VMJ小遊戲的電腦狠狠羞辱了一番 : 所以寫來看能不能報仇雪恥.... : 不過當我寫完之後所得到的只是又一次的羞辱....我的AI不爭氣的輸了 : 總之e大可以考慮加入這些元素看看，希望對你的AI能有些幫助不過現在我想改進AI學習的方法而不想教AI必勝公式 (我也不知道要怎樣必勝) 因為我覺得這樣比較有趣 :) (雖然必勝AI真的很威，little game版的回應裡有一個超威的AI...) 如果能研究一個演算法讓AI對所有遊戲都有學習能力的話就不用自己去想什麼情況是有利的哪邊的分數要給比較高 (會贏的就分數高哈哈) == 後來我有去翻一下AI的書發現我做的這種程式在書上是屬於機器學習的部分是 "死記學習法" 或 "參數學習法" 的其中一種我沒有看仔細，不過每本AI的書都是最後幾頁才講學習最大最小決策也有在書裡看到，整個就是覺得很複雜 0.0 -- 無名網誌：http://www.wretch.cc/blog/et284vu065k3 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 125.228.44.27