Re: [閒聊] 公會任務刷分期望值已刪文

看板ToS (神魔之塔(Tower of Saviors))作者 (phoenix)時間4年前 (2019/12/29 09:41), 編輯推噓3(528)
留言15則, 9人參與, 4年前最新討論串5/6 (看更多)
※ 引述《ericlin06 (spdg)》之銘言: : 如題, : 前面那串有人開始在嘴期望值、機率, : 或者說退出的是不是傻了、腦袋一起退出, : 我們這邊來算一下是誰腦袋退出。 : 沒遇到亂入要不要退出呢 都幾?! : 我們這邊分成4種case來討論, : 假設巴哈之前統計的亂入機率是正確的 : case1 沒加倍的時候 沒遇到亂入照打: : 每場分數期望值:0.2*200 + 0.8*40 = 72 : 每1體力可以拿到72/40=1.8分 : case2 沒加倍的時候 沒遇到亂入就退出: : 每場分數期望值:0.2*200 + 0.8*0 = 40 : 每場花體力期望值:20*0.8 + (-40) = -24 : 每1體力可以拿到40/24=1.667分 : case3 加倍的時候 沒遇到亂入照打: : 每場分數期望值:0.4*200 + 0.6*40 = 104 : 每1體力可以拿到104/40=2.6分 : case4 加倍的時候 沒遇到亂入就退出: : 每場分數期望值:0.4*200 + 0.8*0 = 80 : 每場花體力期望值:20*0.6 + (-40) = -28 : 每1體力可以拿到80/28=2.857分 因為體感打起來打起來感覺分數更容易達標,所以來仔細檢視這公式。 發現分子是期望值,分母也是期望值,而分子分母的機率函數應該是相關的,直接相 除可能不妥。 我用舉例來計算一次,得到的答案與上述數據不一樣,是可以討論看看。 退出的分數/體力期望值= 0.4*200/40+0.4*0.6*200/60+0.4*0.6^2*200/80+0.4*0.6^3*200/100+..... 大約=3.419 而亂入機率40%,也是參考,實際上是歐洲人非洲人還是打了才知道,期望值僅供參考。 常常亂入的歐洲人應該可以更快集滿1萬、2萬分。 : 不要說什麼,要是連續遇到沒亂入不就很虧, : 你打的量夠大就會非常趨近這個數字。 : 懶人包: : 加倍時,沒遇到亂入就退出, : 沒加倍時,不管有沒有亂入都打, : 這樣刷最潮。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.121.200 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/ToS/M.1577583687.A.C58.html

12/29 09:58, 4年前 , 1F
無亂入退出的每一次試驗結果,最後積分都是200,所以你
12/29 09:58, 1F

12/29 09:58, 4年前 , 2F
的機率跟期望值,應該是要針對耗體量來計算就好了
12/29 09:58, 2F

12/29 09:59, 4年前 , 3F
1體1隻亂入,已放棄
12/29 09:59, 3F

12/29 10:26, 4年前 , 4F
沒遇到亂入不能馬上接著刷 神魔的亂數表很不平均 常
12/29 10:26, 4F

12/29 10:26, 4年前 , 5F
常有連續亂入或連續不亂入 要幾分鐘為單位去找連續亂
12/29 10:26, 5F

12/29 10:26, 4年前 , 6F
入的區間
12/29 10:26, 6F

12/29 10:27, 4年前 , 7F
體感亂入機率比40%高一點,三條體打了超過2500分XDrz
12/29 10:27, 7F

12/29 10:29, 4年前 , 8F
遇到那個連續亂入的區間 可能一條體刷完每場遇到亂入
12/29 10:29, 8F

12/29 10:32, 4年前 , 9F
遇到沒亂入的真的要停一段時間
12/29 10:32, 9F

12/29 11:27, 4年前 , 10F
體感容易達標的原因可能是亂入機率比40%更高
12/29 11:27, 10F

12/29 11:27, 4年前 , 11F
不是前面的公式錯了
12/29 11:27, 11F

12/29 11:40, 4年前 , 12F
這篇在說什麼?
12/29 11:40, 12F

12/29 12:27, 4年前 , 13F
你把簡單的二項分配,複雜化成幾何分配了 (還算錯)
12/29 12:27, 13F

12/29 12:43, 4年前 , 14F
其實我試驗了一下,已經證明我是非洲人
12/29 12:43, 14F

12/29 12:57, 4年前 , 15F
難道非一下連5場10場場沒亂入還繼續退出
12/29 12:57, 15F
文章代碼(AID): #1U20H7nO (ToS)
文章代碼(AID): #1U20H7nO (ToS)