Re: [新聞] AlphaGo贏了圍棋 下一步挑戰卡牌遊戲

看板Hearthstone (爐石戰記)作者 (米特巴爾)時間10年前 (2016/03/27 08:45), 10年前編輯推噓6(10422)
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※ 引述《sgps (鄭議子)》之銘言: : 標題:AlphaGo贏了圍棋 下一步挑戰卡牌遊戲 : 來源:自由時報 : 〔即時新聞/綜合報導〕日前Google Deepmind團隊所研發的人工智慧AlphaGo挑戰圍棋, : 成功擊敗韓國棋王李世石,許多人好奇在挑戰圍棋成功後下一步在哪,有報導指出,屬於 : 電競產業的《爐石戰記》將是他們努力的方向之一。 : 之前曾有報導指出,Google Deepmind團隊希望AlphaGo能挑戰暴雪公司(Blizzard)旗下 : 的戰略遊戲《星海爭霸》,但他們顯然並不引以為滿,據《TechRepublic》報導,卡牌遊 : 戲也是他們想要挑戰的目標,其中《爐石戰記》與《魔法風雲會》是他們會率先嘗試的兩 : 款遊戲。 : 報導指出,Google Deepmind團隊的研發人員正在努力編寫程式,讓AlphaGo挑戰這兩款卡 : 牌遊戲,但顯然他們想和人類高手對戰,還有很多路要走,目前還在努力讓AlphaGo能解 : 讀卡片能力的階段而已,而且目前為止不是很成功。 : Google Deepmind團隊在報導中指出,他們的目的不是以機器人取代人類,而是希望能與 : 人類攜手重新定義人類。 : 而《爐石戰記》普遍被認為是人類能讓AlphaGo吃盡苦頭的遊戲之一,並不是因為卡牌遊 : 戲的複雜度與難度,而是遊戲裡面充斥的大量隨機系統,「運氣」並非電腦AI能掌控,玩 : 家有時只能做出最好的選擇,計算最高的機率,但結果不一定盡如己意。在洛杉磯舉辦的 : 亞太區冠軍資格賽中,台灣選手Pinpingho連續兩天以些微差距獲勝,選手技術十分精湛 : ,也多少靠著天助自助。 : 剛忘記附來源 補來源:http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1645148 : 心得:阿發購懂甚麼叫靠賽嗎? : 心得2:報導內文有國平今天比賽的圖XD 其實爐石還有個超重要的變因 ── 牌組抗性 比賽的時候最明顯 各種狗牌、中速控制和抗癌牌組 牌組剋性佔超大的 因為事先還不知道面對的對手玩什麼牌組 所以組牌還是偏向保守 但如果玩的牌組被剋到基本上勝率↓60% 像是之前有一場冰法對上控制戰 戰士t5跳費審判者冰法直接投降 而牌組抗性看的是組牌功力和心理學 如果只是單純出牌給 AlphaGo 那還不難 但今天的團隊是Google的deep mind啊 我覺得他們絕不會就此滿足 一定要自己組牌來打才完美 但是組牌的學問門檻比打牌高很多 尤其是比賽的時候,各種心理博奕 而且對手是職業選手 如果已經知道對手是AlphaGo了 如果過往紀錄被公布基本上只能等著被屌打 除非AlphaGo學會心理學 但這門檻也太高了吧 打比賽絕不是件AlphaGo能輕易做到的事情 結論 : 比賽難度太高,因為組牌不只需要邏輯 更牽涉到牌組抗性的問題 而處理牌組抗性的問題需要的是心理學 不認為現在的AlphaGo能跨範圍做這麼多 現在能做的大概只有打牌而已,組牌還很難 比賽更是不可能 如果打比賽大概會被選手的心理博奕玩死 所以AlphaGo還是乖乖爬梯吧╮(▔▽▔)╭ 抱歉我的表達能力不是很好 我想說的是在天梯學到的只有組牌和打牌 並不包含比賽時的組牌規則 在知道對手的情況下 是可以針對對手組牌的喜好組出剋制的牌組 而天梯是學不到這些的 有可能AlphaGo只會帶天梯最強牌組出戰 但比賽不是帶最強就會贏 而是要帶剋制對方的牌組才能提高勝率 如果對手是已知的選手 今天要學會的還有針對對手組牌 這樣還得需要輸入選手的數據、偏好 我最怕的有兩種情況 1.帶最強牌組直接被針對到死 2.分析選手,結果被心理博奕玩死 ex.針對快攻大師Xixo組一副抗癌套餐 直接被爆發、combo、控制剋爆 要避免以上情況,AlphaGo必須學會心理博奕 那AlphaGo要如何學會心理博奕? 我的重點是這個 抱歉上面沒有寫清楚 ----- Sent from JPTT on my HTC One 801e. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.138.236.42 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Hearthstone/M.1459039504.A.584.html

03/27 08:53, , 1F
不好意思 BZ只是拿爐石讓alphago學習自然語言...
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03/27 09:03, , 2F
我還以為是來學習運用Random Number Generator
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阿發夠對上薩滿外掛不知道誰贏
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比起圍棋打贏人類,這也太簡單了吧
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講的好像選手都是心理學大師 電腦是小孩子
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圍棋也不能猜到它的下一手 你又知道爐石就可以 XDD
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03/27 09:13, , 7F
新聞亂寫就跟著亂解讀,拜託看一下原文
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當初也沒人想到圍棋會被alphago狂勝 不用說這麼死
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滿想知道這些鍵盤分析大師懂不懂圍棋 懂不懂程式
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有人還是搞不懂,它的思考機制像一個智商180卻什麼
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都不會要靠自我學習理解遊戲,所以它的打法會和人不
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一樣,並不是學了就必贏
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就出一張嘴的廢物啊,世界如果照這種人的想法走,工
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業革命也不會發生
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至少也挑個運氣成分不重的讓他去學 這種就..XD
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同時懂圍棋跟程式的不到1% 大部分都鍵盤嘴砲而已
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運氣成分圍棋也是要算阿,它說不定可以自己組一個8
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成勝率的
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AI設計的宗旨在於讓機器的「行為像人」而不是「像人
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一樣思考」
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所以它能跟人一樣學爐石下圍棋,可是思考模式不同
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不好意思那不叫心理學 謝謝
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可以問一些那怎麼稱呼?

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你真的懂心理學嗎?
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爐石有依據對手職業的最佳起手,一定是直接當作"棋
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譜"讓阿法狗背起來,如對手是臘入當作快攻起手找抗
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癌,前三回判斷是秘密聖就拼撲場...等
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可是前三回不見得就能看的出對方牌組
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昨天不是才有死魚裝秘密聖的case?
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憨就算了 別外漏
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如果阿發的經驗1000場都是打伐木雞害死自己
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那他不就完全跳過這種掉出隨機生物的對手放置場上?
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心理學 XDDD 組牌可以由人組好給alpha打 職業選手也
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不見得是自己想出來的啊 爐石牌組那麼死...
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可以得到AlphaGo乖乖爬梯的結論 真是神邏輯= =
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※ 編輯: ohmylove347 (223.138.191.52), 03/27/2016 11:53:27 ※ 編輯: ohmylove347 (223.138.191.52), 03/27/2016 12:53:02

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爐石競賽本來就是心理上的競賽
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我相信AI這部分應該是不夠的
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文章代碼(AID): #1MzoqGM4 (Hearthstone)
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