討論串[新聞] AlphaGo贏了圍棋 下一步挑戰卡牌遊戲
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小魯工程師. 之前有稍微看過AlphaGo的運算邏輯. 作為一款卡牌遊戲. 很多人可能會想他要怎麼理解卡片內文之類的. 可是我認為. 「根本不需要」. 首先先來講AlphaGo本身的運算策略. 主要建構於SL和RL兩種. 初步學習是用SL. 意指在某局面下,人類職業棋手最有可能下在哪裡. 基於這樣的
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其實爐石還有個超重要的變因 ── 牌組抗性. 比賽的時候最明顯. 各種狗牌、中速控制和抗癌牌組. 牌組剋性佔超大的. 因為事先還不知道面對的對手玩什麼牌組. 所以組牌還是偏向保守. 但如果玩的牌組被剋到基本上勝率↓60%. 像是之前有一場冰法對上控制戰. 戰士t5跳費審判者冰法直接投降. 而牌組抗性
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標題:AlphaGo贏了圍棋 下一步挑戰卡牌遊戲. 來源:自由時報. 〔即時新聞/綜合報導〕日前Google Deepmind團隊所研發的人工智慧AlphaGo挑戰圍棋,成功擊敗韓國棋王李世石,許多人好奇在挑戰圍棋成功後下一步在哪,有報導指出,屬於電競產業的《爐石戰記》將是他們努力的方向之一。. 之
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