Re: [資訊] 複賽賽後統計數據表

看板tetris (俄羅斯方塊 - Tetris)作者doom8199 (～口卡口卡　修～)時間11年前 (2013/03/09 23:27)推噓25(25推 0噓 24→)

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※ 引述《tadpole1 (蝌蚪)》之銘言：若想要統計一些數據，建議寫個程式來做事後統計不然用看的太累人了 = =ll, 也可以降低人為主觀因素參雜可以有兩種做法: <1> 請 top 的原作者看能不能提供一個 switch 將遊戲過程的數據 dump 出來 (就像 FB上的 battle 那樣) 再自己寫個 parser 拿出需要的 information 做後續分析這東西是一定存在的，只是要看作者本人願不願意提供XD <2> 寫個程式 (如 matlab), 直接從錄下來的影片檔建 database 例如以遊戲中暫放 tetromino 的 queue 為標準只要 frame 與 frmae 之間的 queue 有變動就擷取 +- 0.x s 時的 frame (做為 current end 和 next start 的 pattern) 有了這些 pattern，利用背景顏色判斷每個 frame 中的 20*10 window size 已被佔去那些方塊，再取 per-frame difference 可以算出 "每個 queue 變動時，玩家獲得的 grade"。一旦有了上述的 database, 就可以自己從中組合出自己想要的統計量。當然走這條路的建議是，錄製遊戲畫面的程式、以及錄出來的 size ratio 要 unify, 以簡化程式的 programming。 ======= : http://ppt.cc/XtgM : 1.Unforced Errors (非受迫性失誤) : 只有單純記"手滑"的部份 : 隱形失誤大部份看不太到記不了(EX:誤按hold、方愧堆疊不佳連帶妥協也不計) 個人覺得這一項可以先拿掉，主要是因為定義的不夠 specific 而且這東西也很難去訂出一個客觀的標準例如玩家A放了一個直立 S而造成空洞，而這個空洞是可以做出 T轉凹槽觀看者其實不能確定在這當下玩家A是否真的手滑，只是後來發現可以做出T槽；抑或是真的故意鋪下T槽之路。這個行為是 depend on 玩家的思考，光靠畫面是很難 render 出玩家真正的思考邏輯 : 2.KO Points (KO點=勝點) : 代表攻擊有致死的機會 : 但有時候用看的有點辛苦大概會有誤差同上。若假設玩家 A 疊了 3w 14 lines, 他/她可能有機會將對方一次打掛；但同一個畫面下讓其他玩家 play, 你是沒辦法 guarantee 該玩家有 "機會" 可以將對手頂上天XD 。這個統計量得牽涉到雙方的手速、攻擊力、以及解洞能力 : 3.KO (KO數=勝場數) : 事實上也等於勝場 : 4.High Point (高點=危機次數) : 高處定義:中央4排高度大於等於16行個人覺得 "危機" 用 "指數" 比用 "次數" 來詮釋會比較有意義主因是 "一次的危機" 可大可小。要 induce 大小概念，比較直觀的想法是 "玩家處在中央高度1x行越久，危機越大"。因此 "危機指數" 可以將時間納入考慮例如玩家A 花了 48s 玩了一場 game 其中有 3s 高度在 16 lines、 4s 高度在 17 lines 那最簡單可以用加權平均 (3*X + 4*Y)/48, (X、Y 為 cost) 來代表 "危機指數" 甚至也能改成: 1 19 ── Σ c(i)*t(i) , 其中 c(i) 為中央四排高度 i 時的 cost T i = 0 t(i) 為中央四排高度 i 時的時間 19 T = Σ t(i) 代表一場遊戲的時間 i = 0 至於名稱可以叫 hazard, crisis 之類的 : 5.Miss Per Game (平均每場(非受迫性)失誤次數) : =非受迫性失誤次數/場數 : 6.KO Rate (KO成功率) : =KO/(KO point) : 表示致命一擊成功率 : 7.High Point Attack Rate (補刀率) : =(KO point)/(High point) : 對方在高點時進行(致死)攻擊的比率 : 8.High Point KO Rate : =KO/(High point) : 對方在高點時KO的比率 : 9.Lpm Apm Time : total那行是指這幾場下來的(加權)平均Apm和Lpm，Time在total那行則是以分為單位 : APMfinal=sum(APMi*TIMEi)/sum(TIMEi) i=1~n : LPM亦同 : 目前只記了一場和一些部份 : 以上的詞可以的話幫我想帥一點的 ====== battle 跟最初的 tetris game 最大差異主要有幾個: <1> combo <2> SRS <3> B2B <4> hard drop 所以目前我想到的統計量大概跟上述有關例如: (a) 單場平均發動一次 combo 的個數 (combo times per snapshot) (b) 單場平均發動一次 combo/b2b 的攻擊力 (combo/b2b power per snapshot) (c) 單場平均一分鐘發動 "幾次" combo/b2b (combo/b2b times per min) (d) 單場平均一分鐘 soft drop 的秒數 (soft drop utilization per min) 其實 top 的能力圖也有將上述的資訊展現出來 (可惜是總平均) 若能每場都分析這些數據，再搭配 lpm 和 apm，我是覺得可以約略定位出該玩家的攻擊模式與能力水平 for every game period -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 175.98.124.34

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