Re: [情報] 開發日誌:玩家行為 ─ 設計核心消失

看板LoL (英雄聯盟)作者時間11年前 (2014/12/22 21:30), 11年前編輯推噓20(2117)
留言29則, 22人參與, 最新討論串7/7 (看更多)
歡迎統計學或是數學比較好的指正及提出不同觀點 ※ 引述《polymaker (..)》之銘言: : 1%這個數字乍看之下很低,但如果你稍微計算一下, : 會發現1%所帶來的影響是很大的。 : 如果惡質玩家為1%,則可以假設優質玩家有99%, : 所以你打一場比賽,另外9個人都是優質玩家的機率為: : 0.99^9≒0.91 : 然後我們會發現: : 0.91^8 = 0.47 < 50% : 換句話說,即便惡質玩家只存在1%, : 但你想要連打8場比賽,都不要遇到惡質玩家的機率, : 其實就已經小於50%了。 : 所以啦,1%這個數字應該是差不多,沒有低估, 你要這樣算我也不否定拉 只是我認為不能故意去算連打幾場不碰到 去湊50%以上這種說法 以你為觀點 會影響到你的只有你隊友 所以應該為 0.99^4=0.9605 ======= 同時 每一場為獨立事件 我認為應該要用統計學的觀點去理解 而且要考量你碰到 1.2.3.4個嘴的機率 所以我用以下命題來論證一下你的看法 以不良率1% 加上每個人可能會有不愉快的一天 給他1%好了 所以總不良率2% 良品0.98 不良品0.02 隨機抽樣 n為隊友 你最多只有4個隊友 n=4 良品4-x 不良品x X~b(4,0.02) x=0 機率 0.922 x=1 機率 0.075 x=2 機率 2.304*10^-3 x=3 機率 3.136*10^-5 X=4 機率 1.6*10^-7 碰到4個好隊友的機率是92.2% 碰到1-4個嘴的機率是 0.075 +2.304*10^-3 +3.136*10^-5 +1.6*10^-7 = 0.07733552 7.73%的機會會碰到1234個嘴 所以你還要再用那湊出來的50%來說話嗎? 當然 我會說感覺還太少 是因為1%的玩家+1%平常人爆炸的2%人口 只造成7.73%這樣的不良體驗 但是你在天梯上這感覺應該有15%以上 所以到底是官方數字太善良 還是台服自認為自己 正常人 但是爆炸的機率遠高於1%這數字呢 ^.< ※ 引述《polymaker (..)》之銘言: : → DillMichel : 打台服完全不覺得負面行為只有1% 12/22 14:59 : → Fantasyweed : 1% (笑) 12/22 15:01 : → orange0319 : 我也覺得台服感覺不只1% 不過影響體驗的應該是聊聊 12/22 15:08 : 所以啦,1%這個數字應該是差不多,沒有低估, : 只是有些人在分析數字的時候,太仰賴感覺了, : 你的國中數學老師表示難過 :( 所以你的大學老師會難過嗎? 沒事問候我國中老師做啥? -- 繪里我老婆 海未我情人 真姬我玩具 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.206.201 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/LoL/M.1419255017.A.5D5.html

12/22 21:37, , 1F
懶得看給你推
12/22 21:37, 1F

12/22 21:39, , 2F
你的認真造成了公告系列文
12/22 21:39, 2F

12/22 21:41, , 3F
數學真強
12/22 21:41, 3F

12/22 21:46, , 4F
QQ
12/22 21:46, 4F

12/22 21:49, , 5F
太長了看不下去只好推
12/22 21:49, 5F
嗚嗚 我只是空格比較多 讓大家不會看得那麼累 錯了嗎 T_T

12/22 21:52, , 6F
好猛 看得不太懂給推
12/22 21:52, 6F

12/22 21:54, , 7F
統計人推
12/22 21:54, 7F

12/22 21:56, , 8F
真姬和妮可才是正確的
12/22 21:56, 8F
所以應該兩個都當成我玩具嗎? (筆記) 話說東條希我想把她安插成女僕長的位置耶 0///0

12/22 21:59, , 9F
好懷年喔 良品不良品 當初差點被當 好像是機率?
12/22 21:59, 9F

12/22 22:16, , 10F
快推 不然人家以為你看不懂
12/22 22:16, 10F

12/22 22:20, , 11F
binomial分配? 但是樣本數過大的話還是趨近於常態
12/22 22:20, 11F

12/22 22:21, , 12F
分配不是? 有點忘了= =
12/22 22:21, 12F

12/22 22:23, , 13F
完了 學完統計機率統之後 只記得常態分配...
12/22 22:23, 13F
Y~b(n,p) 若n大, p趨近0 (np近似於np(1-p)) 則近似Y~P(np)

12/22 22:29, , 14F
好吧 好像專業推
12/22 22:29, 14F

12/22 22:34, , 15F
XDD
12/22 22:34, 15F

12/22 22:37, , 16F
RIOT說的1%有盲點 行為惡劣的玩家 一定會被檢舉嗎
12/22 22:37, 16F

12/22 22:38, , 17F
所以實際數據不像RIOT想得那麼美好吧
12/22 22:38, 17F
或是像我第二個結論 一般人爆炸的機率沒想像中低 造成影響就會比1%劣質玩家高

12/22 22:45, , 18F
不過要知道這些實際機率應該就蠻難的
12/22 22:45, 18F

12/22 22:47, , 19F
是二項np,n(1-p)大於等於5就可以近似常態
12/22 22:47, 19F

12/22 22:47, , 20F
不過我倒是覺得上一場被嘴會影響到這一場
12/22 22:47, 20F
你和我剛好用兩個不同方向去回答SAinptt的疑問

12/22 22:49, , 21F
而且有時候酸人不帶髒字的 也拿他沒辦法XD
12/22 22:49, 21F

12/22 23:05, , 22F
簡單來說就是0.99^N是不嚴謹的算法 實際上機率更高
12/22 23:05, 22F
0.99^N是不嚴謹算法我同意 真實實際上是如何? 只有神知道 但是從官方給的數字所得出的結果 比 我們日常感受的還要低 所以是數據出錯 還是 人的心理效應 還是 要用病毒傳播的模型去算 等高手來解答吧 或是哪天入R社資料庫開放 ※ 編輯: orange0319 (36.226.206.201), 12/22/2014 23:22:25

12/22 23:44, , 23F
這是數學系統計組的人才嗎
12/22 23:44, 23F
應該不是說我 強者我朋友才是數學系

12/23 00:36, , 24F
幹 看到數學就噁心 不是針對你 別在意
12/23 00:36, 24F

12/23 01:23, , 25F
先推再說 不然被別人笑看不懂
12/23 01:23, 25F

12/23 02:41, , 26F
工工系統計三修我看得懂給推binomial
12/23 02:41, 26F
我也是公公系 0///0 ※ 編輯: orange0319 (36.226.206.201), 12/23/2014 05:21:06

12/23 10:57, , 27F
幹 我大一下統計被當
12/23 10:57, 27F

12/23 14:02, , 28F
太專業了推~ 前面那篇臉好腫-w-
12/23 14:02, 28F

12/23 14:04, , 29F
敢問是哪間~小弟我統神母校大四
12/23 14:04, 29F
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