討論串[閒聊] 石丘發現弗丁的機率其實超高? 數學vs爐石
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想了很久，我還是覺得搜憨是對的. 以下一點淺見. 這裡有個大問題. 這是一個集合的概念. 職業卡出現的機率是中立的4倍. 不等於. 特定職業卡出現的機率是特定中立的4倍. 就舉這個例子來說. 發現1張職業牌的機率才會剛好是發現石丘的4倍. 也就是說發現佛丁的機率+發現其他職業牌的機率=發現石丘的機率
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假設卡池是 38 + 4*4. 我有寫個python小程式可以模擬一下. https://gist.github.com/Jerrynet/790c5c0f7e9c81786e9722e9596a4409. 這裡列出各個機率. (模擬100萬次得出的結果). 抽三張：21.3855% (模擬1000
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我來縮小一下命題來證明為何兩種方法答案不一樣. 假設. 1.發現兩張. 2.卡池有 1職業+2中立 共三張. 抽到職業卡的機率是. 1.樹狀解. 總機率 = 第一張抽到職業卡的機率(2/3) +. 第一張抽中立卡(1/3)的情況下 * 第二張抽到職業卡的機率(4/5). 2/3 + 1/3 * 4/
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上面幾篇字好多, 我試著打篇好讀的. 幫各位整理常見的 發現牌機率公式. 1. 發現特定牌的機率:. p= 3x(a)/(中立牌數 + 4x職業牌數). 中立牌a=1, 職業牌a=4. 2. 答案值得記起來的常見例子. (1)石丘 (可以都記答案是兩成). 聖騎: 發現弗丁機率=3x4/40+4x3
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我認為暴雪應該是直接用一個卡池，職業卡比一般的多放3張. 如果要真的特定職業卡出現的情況數是特定一般卡的4倍. 那整個系統設計都會有問題，我不覺得暴雪會做這麼累的事情. 同時這也代表暴雪有很多東西沒有講清楚. 必須在這裡澄清一個觀念. 期望值= 機率*結果的加總. 期望值可以簡單解釋成結果的平均.
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