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討論串[問題] 為什麼現在AlphaGO開始會"讓"呢?
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只要你開始想 讓 or 不讓. 表示你依然使用人類思考方式. 人類的思考觀念. =====. 主要是佈局加上細部的目數計算. 來作為取勝套路. 也因角落容易定型/評估氣/目數. 所以才有會金角銀邊草肚皮. 因為四五路以上變化太多. 人類只能思考一小部分. 所以早期一些AI確實是以. 最大化「目數」走
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大家好，我是幾日棋迷，十年程式迷. 我的理解和BBSealion大有點類似，不過稍做修正. 這段部分稍做修正，直接打比喻是：. 如果你現在突然手上有三個麵包，吃下三個麵包會讓你很爽. 人類可能會選擇是，通通吃下去，潮爽der，我吃了三個你沒有～. 但電腦是基於長久、通盤考量(也就是對整體位來存活率最
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這問題從第一次人機戰開始就不停有人問，我來認真解釋一下好了. 其實推文也有人講到重點了. 大家已經知道電腦看的是勝率了，這是根本原因沒錯. 但這勝率是怎樣來的才是重點. 簡單說AlphoGo有兩個系統. 一個可以靠當下就猜出大概每步棋的價值（可以簡單想成勝率）. 另一個就是，反正我就選一步，然後自己
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其實不是讓 它還是追求勝率. 只是如果有勝率90%賺2目 80%賺5目兩種選擇. 它會選前者 以人類的角度看起來就像在讓. 可是. 應該也有勝率90%賺5目 80%賺2目這種可能不是嗎??. 而且應該比前面那種出現的機率要大得多吧?. 搞不好10步裡有7步是屬於後者 可能還更多. 我覺得目數跟勝率之
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