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討論串[心得] alphago稱不上勝過人腦
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我覺得時間不是重點 雖然他對電腦來說是重點. 但是圍棋的對弈時間是可以調整的. 要不就往後看其他職業棋士需要多少用時再跟阿發狗決一勝負. 但我想提的是阿發狗演算法模型部分. 歐洲冠軍樊麾不是說其實他跟阿法狗打10場. 5場正式 5場非正式. 非正式贏兩場 所以戰績應該是8:2. 即使阿發狗會自我進化
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人跟電腦的確有些不對等. 1. 電腦資源無窮(在一定的範圍內)，時間是電腦相對容易換取的資源. 今天就算比 10 秒一手的快棋. AlphaGo 只要把 processors 增加 6~12 倍 (假設 AlphaGo 原本約1~2分鐘一手). AlphaGo 仍然跟現在一樣強，人只會輸更多. 6~
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記得我以前初學圍棋的時候.下很慢.因為在每一步下子之前.我必須去推敲下了以後對手. 會如何反擊.當我發現對手可以再下某一子來反擊我.而會造成我的困窘時.我就取消原來. 的想法.考慮去下另一外一子.當然我考慮的組合不會太多.頂多2-3個選擇中間取一個.. 不然一盤棋下完也天黑了.. well我不知道A
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Max11 的內容，很多 CS, ML, NN 等高手不能接受，. 人類最頂尖職業棋手就是輸了沒錯，(捲積)類神經網路,MCTS,SVM等方法效用無窮，. 高手們認為不懂技術問題的人，才會想替人類尊嚴找理由，. 不可否認頂尖職業棋手整體表現，經過三盤對局，遠遠比不上 AlphaGo，. 但是我想也許
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