Re: [新聞] 打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退

看板GO (圍棋)作者 (winall)時間8年前 (2017/05/28 00:09), 8年前編輯推噓21(21050)
留言71則, 21人參與, 最新討論串2/2 (看更多)
AlphaGO 雖已退役了 但下次一定可以再看到DeepMind 但應該會在星海爭霸看到了 Deepmind 有一段星海爭霸的測試 https://www.youtube.com/watch?v=5iZlrBqDYPM
https://www.youtube.com/watch?v=T90YHDI6gNM
AI 居然是這樣玩遊戲的 ※ 引述《winall (winall)》之銘言: : 打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退役 : http://m.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2081160 : 〔即時新聞/綜合報導〕Google研發的AI軟體AlphaGo在這次中國烏鎮圍棋峰會裡,與中 : 國棋王柯潔對弈三戰全勝,在遭到中國圍棋界五大高手聯手圍攻時,也輕鬆擊敗人類棋士 : 。AlphaGo之父哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布,由於AlphaGo已跟最高級別的敵手對戰 : 過,因此烏鎮一役是AlphaGo最後的對弈賽事。 : 綜合媒體報導,AlphaGo今日完成最後一場與柯潔的賽事,在系列賽中得到3:0的壓倒性 : 成績。哈薩比斯於賽後記者會時指出,烏鎮的比賽聚集了最優秀的棋手參加,是AlphaGo : 遇過最強的對手,所以今天是AlphaGo的最後一場比賽。 : 不過哈薩比斯強調,這不會AlphaGo的終點,之後還會繼續發布論文,有助於其他開發者 : 開發屬於自己的AlphaGo;此外,他們也會陸續公布50場AlphaGo自我對弈的棋譜,送給全 : 球圍棋愛好者研究。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 182.235.185.153 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1495901342.A.549.html

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他的瓦斯哪來的 剛蓋兩個瓦斯槽 怎麼生的出追獵
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就怕APM限制在100 人類也輸
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下一個就是挑戰星海2了嗎?
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贏不贏不是重點阿 重點在他能夠判讀你的行動模式做出
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正確的回應 這可能才是DEEPMIND想看到的
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恩 這很活,不同玩家有不同的戰術,然後要再根據不同戰術玩星海爭霸

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因為對DEEPMIND來講 ALPHAGO是可以應用在很多事物上
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嗯 比如說用在無人車上 就能即時做出最正確的選擇
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※ 編輯: winall (182.235.185.153), 05/28/2017 00:15:08

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最終幫助人類來決策 甚至是進步原有認知的科技
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玩這個要先確定怎麼限制人工智慧的控制能力啊 他完全可以
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做的每個機槍手分散式風箏或是分散式甩飛龍啊 這樣根本沒
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有測試的意義
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下棋跟開車根本是兩回事 開車的問題是 你無法預設所有駕
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駛都守規矩
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無人車要怎麼train還蠻好奇的 一定是用模擬測試
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但三寶的行為模式絕對會超出模擬的想像ww
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圍棋對手違規就贏了 開車撞傷闖紅燈的路人搞不好還要賠
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不過我比較好奇的是之後AI自我對戰時的訓練是怎樣 XD
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這種模擬功能 也可以重現其他情境資料蒐集不易的問題
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更別提那天古力出現的人機交戰問題 上個著名例子叫名古
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屋空難 死一拖拉庫
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如推文所說 所以模擬路況也要能很好模擬出三寶行為
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通常這些都會以輔助系統為主 主要還是會由人來主導
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期待星海對決啊
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就像現在的飛機 也是可以自動駕駛的 但是就保險而言
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還是會有機師坐在上面做主要決策的人
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飛機不會有三寶 模擬相對簡單 路上可不同啊ww
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深度學習學開車可以參考 https://youtu.be/S9Y_I9vY
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8Qw
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所以是循序漸進 逐步由少到多 解決AI對不確定性的問題
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其實預警很好做 但是安全係數太高來台北一開車子可能根
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本動不了
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圍棋的所有資訊都是公開的 類似飛機在天上的狀態 可惜馬
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路上不是 馬路上跟星海還有橋牌類似 部分條件是未知的
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自動駕駛最好的解解決方案是所有車都自動駕駛
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除了法令的強制限制 好像不太可能 只能小部分的施行
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因為會在馬路上的東西太多了 機車 行人 甚至是野貓狗
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更別說還有道路上的問題XDDD
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南韓好像規劃興建一個小城市還是社區專門供測試自動駕駛
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其實排除偵測器失靈 其實安全性真的是還好 問題是 你要
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為安全性犧牲多少速度
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有住宅區商業區學校等等現實設施 各種狀況
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模擬一下台北橋機車海好了
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人類駕駛也不完美,搞不好全自動駕駛車禍更少
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全自動駕駛車禍一定大量下降,這是100%的
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人才是最不穩定的因素..尤其是遇到危急情況..
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AI駕駛很有意思 究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險
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電腦手速無限吧=口=
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y大所提的就是倫理學問題 或稱道德哲學
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前幾年很紅的那個哈佛哲學課就在講這些事情
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人工智慧最難的挑戰就是模擬人類的價值選擇
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威爾史密斯演的機械公敵也有提到
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簡單來說 駕駛肇事駕駛要賠 AI闖禍 公司要賠 公司不想賠
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的時候 就只能採用特斯拉的模式 變成輔助系統
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@reflow 別在那邊手速無限了,都不知道多久以前就講過會在
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限制手速的條件下學習了
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人家研究不是為贏而贏,是為了開發並實證他們的深度學習可
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以切換領域而不用每次重建演算法,同時也是一種給使用者信
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任AI真的可以做到某些程度的宣傳,怎麼可能搞個用手速壓人
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的形象出來
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究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險 權貴用 平民用
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到時候要怎麼選人來測試?全球玩家海選?XD
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秀萍好久沒浮出水面了
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星海不是已經有AI比賽了嗎
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目前的AI是用寫好的規則,google的AI要自己學習..
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人類會怕闖紅燈三寶是因為心理有預期對方紅燈會停車+注
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意力不夠全面,但AI可以無時無刻不論紅綠燈的全面戒備
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開車呀
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問題是全面戒備模式遇到台北橋頭的機車海會動彈不得
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以前也有人說,電腦下圍棋遇到複雜打劫會動彈不得....
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文章代碼(AID): #1PAQIUL9 (GO)
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