[來玩] A.R. Clustering (end
題目：
Alex Rodriguez 與 Alessandro Laio 在 2014年的六月
於 Science 上面發表了一個聚類的演算法:
Clustering by fast search and find of density peaks
裡面利用群聚的一些特性還形成一種新的聚類模型
在聚類這種發展多年的領域裡還可以發表 Science 論文真的很不容易
請問該驗算法是如何做到聚類的?
備註：
大家可以慢慢來
這篇文章的核心價值是在他model的對象不是群而是____
再利用這些____來進行計算
======遊戲開始、進行中、尤其是結束之後，請在標題中註明！(按大T修改標題)======
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※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/TurtleSoup/M.1417102987.A.1DF.html
推
11/27 23:56, , 1F
11/27 23:56, 1F
這篇算滿簡單的 仔細看看就會懂了
→
11/27 23:56, , 2F
11/27 23:56, 2F
否
先填這個空格
推
11/28 00:14, , 3F
11/28 00:14, 3F
可以自動 只是可能會有兩三個參數來調整
推
11/28 00:14, , 4F
11/28 00:14, 4F
否
→
11/28 00:15, , 5F
11/28 00:15, 5F
推
11/28 00:17, , 6F
11/28 00:17, 6F
要看測資
→
11/28 00:19, , 7F
11/28 00:19, 7F
→
11/28 00:19, , 8F
11/28 00:19, 8F
是 也可以用他引用的論文裡所提到的Kernel Density
計算量會大一點 但是可以更精準的描述他的密度概念
→
11/28 00:20, , 9F
11/28 00:20, 9F
是
推
11/28 00:23, , 10F
11/28 00:23, 10F
→
11/28 00:24, , 11F
11/28 00:24, 11F
→
11/28 00:25, , 12F
11/28 00:25, 12F
是
推
11/28 00:25, , 13F
11/28 00:25, 13F
→
11/28 00:26, , 14F
11/28 00:26, 14F
→
11/28 00:27, , 15F
11/28 00:27, 15F
是
兩位恭喜湯底啦 這篇其實滿好用的
→
11/28 00:29, , 16F
11/28 00:29, 16F
推
11/28 00:30, , 17F
11/28 00:30, 17F
推
11/28 00:31, , 18F
11/28 00:31, 18F
推
11/28 00:32, , 19F
11/28 00:32, 19F
這個是目前我看過複雜度最低的聚類演算法阿
→
11/28 00:32, , 20F
11/28 00:32, 20F
詳見解答
推
11/28 00:35, , 21F
11/28 00:35, 21F
※ 編輯: longlyeagle (114.32.94.182), 11/28/2014 00:39:05
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