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討論串[情報] 機器之心報導DeepMind AlphaStar
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#4
Re: [情報] 機器之心報導DeepMind AlphaStar
推噓2(2推 0噓 7→)留言9則，0人參與, 7年前最新作者arrenwu (Colors Guardian)時間7年前 (2019/01/26 03:22), 7年前編輯資訊
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1. 很大的進步. 我完全同意從工程的觀點上，能夠在RTS學會並穩固地執行幾套戰術是很大的進步. 2. 戰術操作. 我看到不少人把那個「包圍不朽」的結果解讀成誘導。. 是有可能啦，但我更傾向想成這是Mana的移動造成的結果。. 這幾場看下來，我所觀察到追獵做的事情就是「保持距離&伺機攻擊」。. 而這
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#3
Re: [情報] 機器之心報導DeepMind AlphaStar
推噓14(14推 0噓 26→)留言40則，0人參與, 7年前最新作者fragmentwing (片翼碎夢)時間7年前 (2019/01/25 22:00), 編輯資訊
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先講結論，光是看到alphastar會野bg、拉陣型就是很大的進步了. 記得約莫兩年前，關於sc2的ai研究是用暴雪的計分方式來進行. 結果ai得出人族建築起飛最好，因為能撐得最久. 回想一下的話，目前的進展根本超快了好不. 然後關於爭議的手速問題. 其實有必要一定得把手速限制在人類的程度嗎?. 本
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#2
Re: [情報] 機器之心報導DeepMind AlphaStar
推噓78(79推 1噓 156→)留言236則，0人參與, 7年前最新作者yoyoyin0119 (UnSeenBlade)時間7年前 (2019/01/25 15:19), 7年前編輯資訊
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我覺得AlphaStar訓練得有點歪掉了欸……. 大家想得到的訓練成果. 應該是AI能夠像人類一樣. 制定策略. 預測對手行動. 執行戰術並反制對手戰術. 靈活的隨機應變能力. 從這些層面來擊敗人類選手獲得勝利. 結果這幾場看下來. AlphaStar練成的是戰術普普但是操作爆幹強. 秀出人類根本做
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#1
[情報] 機器之心報導DeepMind AlphaStar
推噓76(77推 1噓 98→)留言176則，0人參與, 7年前最新作者Jotarun (forever)時間7年前 (2019/01/25 11:09), 7年前編輯資訊
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https://mp.weixin.qq.com/s/GqWbbmblXB1-W9izHWQFYg. DeepMind AlphaStar星際爭霸2首秀：Demo很強大，現場比賽竟然輸了. 兩年前，DeepMind 曾宣布開始研究打即時戰略遊戲《星海爭霸2》的人工智. 慧，今天，AlphaStar
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