看板 [ GO ]
討論串[討論] 淺談AlphaGo
共 4 篇文章
內容預覽： 開啟 | 關閉 | 只限未讀
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁
#4
Re: [討論] 淺談AlphaGo
推噓12(12推 0噓 29→)留言41則，0人參與, 最新作者ilw4e (可以吃嗎？)時間9年前 (2017/01/05 14:06), 9年前編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
其實這也不算顛覆的概念，學棋的時候老師也會教你，殺了大龍或大幅領先幾. 乎勝定的時候，你甚至可以自己走幾手單官來確保殺得乾乾淨淨不會出棋. 只是人的行棋沒有電腦那麼精準，對棋力低的可能領先二十目才能下得這麼保. 守，不然很可能被翻盤。高手可能十目就能保持勝勢，對電腦可能就是兩目他. 就可以這樣下了.
(還有1118個字)
#3
Re: [討論] 淺談AlphaGo
推噓5(5推 0噓 18→)留言23則，0人參與, 最新作者bigelephants (.__./)時間9年前 (2017/01/05 11:46), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
小弟這學期有修電腦對局理論的相關課程. 看到這篇想說分享一下好了. 我們上一次的作業是要做黑白棋的 AI. 使用的方法就是蒙地卡羅搜尋樹 （跟 AlphaGo 比起來只是菜而已）. 考慮當前我可以下的每一步棋的情況下. 我們都可以假設「雙方棋手只會亂數下棋」. 並且去計算每一步可行的棋所亂數出來的盤
(還有512個字)
#2
Re: [討論] 淺談AlphaGo
推噓2(2推 0噓 3→)留言5則，0人參與, 最新作者nnlisalive (nnlisalive)時間9年前 (2017/01/05 11:19), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
請問有誰知道90%或85%是怎計算出來的?. 因為對手還沒下 需要跑迴圈運算. 這勝率統計是否有所謂的信賴區間. 再來是會不會有100%勝率落子的時候. 當100%的路一出現 是否就代表比賽結束. 去年AG對上李 我看那個落子機率會忽高忽低. 雖然大部分的時候是50~100%遞增. 但李 v.s A
(還有18個字)
#1
[討論] 淺談AlphaGo
推噓17(17推 0噓 43→)留言60則，0人參與, 最新作者ykes60513 (いちご)時間9年前 (2017/01/05 10:04), 9年前編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
這幾天 AI又帶給了大家新的衝擊. AlphaGo又再次進化了 而且遠超乎大家的想像. 顯然之後AI會更加深入這塊圈子. 影響只會越來越廣 不得不深思要怎麼看待這場新的革命. 雖然有些人說AI能使圍棋的發展更進一步 但坦白說我是有些悲觀的. 因為從本質上AlphaGo就跟人類差太多了. 首先 Alp
(還有585個字)
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁