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討論串[好文推薦] 這兩盤棋 沒人會比李世石做得好
共 8 篇文章
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以前的圍棋程式所用的蒙地卡羅演算法. 它的原理簡單的說. 就是在目前的棋盤上，下了某一子之後. 隨機開始落子，直到最後一子結束. 最後判斷是黑勝還是白勝. 之後重複N次的隨機落子，然後看這N次裡面，黑勝幾次，白勝幾次. 這樣就可以判斷下這一子的勝率為何. 當然我們知道，黑白相互交錯隨機落子，變化總共
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我覺得要從程式碼方面下手了. 首先就是阿發狗所謂的"勝率"是怎計算出來的?. 不外乎用盤面上所得到的資訊轉換成數據. 再代入勝率函數得到每一點的勝率. 那這個函數適用於任何盤面嗎? 沒有任何邏輯漏洞和盲點?. 算出來的勝率沒有誤差? 如果有個點勝率是70%. 具體來說應該是下了這個點跑到結束N次 有
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依本文說法，AlphaGo的臭棋 (人類認定) 有三種可能性，而且都已經發生了：. 其一，在電腦判定的獲勝機率已經非常高時，. 不同下法對機率的影響會鈍化，可能只是99.9%與99.91%的差別而已，. 而算法設計可能會讓非最佳解更容易被隨機挑到。. 這種非最佳解，就是真正的臭棋 (邏輯上為嚴格劣勢
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