Re: [好文推薦] 這兩盤棋 沒人會比李世石做得好
※ 引述《raiderho (冷顏冷雨)》之銘言:
: 依本文說法,AlphaGo的臭棋 (人類認定) 有三種可能性,而且都已經發生了:
: 其一,在電腦判定的獲勝機率已經非常高時,
: 不同下法對機率的影響會鈍化,可能只是99.9%與99.91%的差別而已,
: 而算法設計可能會讓非最佳解更容易被隨機挑到。
: 這種非最佳解,就是真正的臭棋 (邏輯上為嚴格劣勢策略)。
: 然而,若以上敘述為真,當電腦下出明顯臭棋時,電腦應該已經大幅佔優了。
: 相反的,情勢還在膠著時,下錯會讓獲勝機率大幅降低,
: 臭棋被挑中的機率近乎為零,這時,我們會看到非常緊繃的對局。
: 這一點呼應「遇強則強,遇弱則弱」。
: (最後一句不是指李和樊的差距,因為電腦棋力這幾個月增加不少);
我覺得要從程式碼方面下手了
首先就是阿發狗所謂的"勝率"是怎計算出來的?
不外乎用盤面上所得到的資訊轉換成數據
再代入勝率函數得到每一點的勝率
那這個函數適用於任何盤面嗎? 沒有任何邏輯漏洞和盲點?
算出來的勝率沒有誤差? 如果有個點勝率是70%
具體來說應該是下了這個點跑到結束N次 有0.7*N次會贏
但明明就還沒下完 也不知道對方會怎下
所以只要能騙過電腦 讓他一直下到誤判勝率的棋
阿發狗就會輸到怎死的都不知道了
問題是要怎騙過阿法狗?
我 不 知 道 !
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我想表示的是
現在不是都說電腦會選擇90%勝 多贏1目
而不是70%勝 多贏5目的位置下嗎?
但是當電腦在做這麼選擇時 明明還沒下完
多5目勝率在邏輯上不是比較高嗎?
所以我覺得是這是程式上的漏洞也就是AlphaGo的失誤
源自於當時盤面給他的資訊代入勝率函數後
產生錯誤 但為何最後AlphaGo還是贏
因為電腦每一手之間並沒有邏輯上的連續
但是人類每一手都有承先啟後的想法
所以李應該是猜不透電腦的思考而造成自己思考混亂
電腦只會根據目前盤面去思考 用目前得到的資訊去跑分支
所以剛剛的錯誤判斷在下一回合會立即被修正回來
加上電腦跑分支這種局部運算能力很強
讓人類有種 說不定這不是誤手的錯覺
然而 電腦會在什麼時候產生誤判一定有共通性
這種共通性被找出來 AlphaGo大概要再回去閉關修練了
畢竟程式碼是死的
※ 編輯: nnlisalive (1.172.234.32), 03/11/2016 20:50:55
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