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[棋訊] 最近圍棋AI更新一覽

看板GO (圍棋)作者 (異質運算)時間6年前 (2019/02/13 22:31), 6年前編輯推噓31(31推 0噓 42→)
留言73則, 21人參與, 6年前最新討論串1/1
首先，這篇所講的都是使用Leela Zero的圍棋引擎， 只是加載各種不同的圍棋AI權重， LeelaZero下載引擎位置： https://github.com/leela-zero/leela-zero/releases/tag/v0.16 有GPU的請下載leela-zero-0.16-win64.zip 沒有的...本篇所用的任何圍棋軟體你應該會用的很難過。 接著用Lizzie加載 https://github.com/featurecat/lizzie/releases/tag/0.6 有GPU的請下載Lizzie.0.6.Windows.x64.GPU.zip 然後他很好心的把leela-zero載好了， 你只要把他裡面的network.gz刪掉， 然後把以下的AI權重改名成network.gz即可， 最後再雙擊Lizzie.jar應該就能運行了。 1. Leelz Zero 請使用Leela Zero的時候， 務必要記得幫忙跑譜， 務必要記得幫忙跑譜， 務必要記得幫忙跑譜， 很重要所以要說三次， 只使用而不跑譜，對Leela Zero是殺雞取卵， Leela Zero需要大家的跑譜才是他進步的泉源， 跑譜的方法也很簡單， 剛才下載完Leela Zero之後， https://github.com/leela-zero/leela-zero/releases/tag/v0.16 找到裡面autogtp.exe， 點擊兩下之後，他可能會和你說一些權限信任問題， 確認之後，就會開始跑譜啦！ 接著，如何更新Leela Zero？ 只要打開Leela Zero的官方網站， http://zero.sjeng.org/ 看左邊那一排， https://i.imgur.com/r9SQvp9.png
下載最上方那個就對了， 以圖片來說就是204 05d10f27那個，按藍色的超連結就可以下載。 下載完之後記得改名成network.gz並取代掉Lizzie裡面那個network.gz， 然後雙擊Lizzie.jar就可以運行了。 2. ELF Open Go 臉書的AI，今天2/13剛出了一個新版本v2， https://reurl.cc/n7EXX 之前v1也有下載位置 https://reurl.cc/6NEeV v2目前仍不確定是否比v1強 3. 金毛 Phoenix Go 金毛是由騰訊微信團隊開發， 雖然他們野狐版本很強， 不過開源免費版本已經快一年沒更新了， 再加上這個需要使用專用引擎，比較麻煩， 實力也比不上目前AI開源的第一梯隊， 就不放上下載位置了。 4. Minigo Minigo由Google Tensorflow團隊所開發， 目前跑了好幾個版本， 比較強的兩個如下， v15 20b 990 https://reurl.cc/Dmd7Q v16 40b 1144 https://reurl.cc/Nqp95 v代表第幾個版本，990和1144代表第幾號權重， 而這兩個分別是該輪最強的權重， 強度大概差不多。 結論：目前第一梯隊大概是Leela Zero的204號權重05d10f27 以及Minigo的v15 990和v16 1144， 而ELF的v2還有待對戰驗證， 目前2/13做一個小小的整理。 2/14更新 ELF v2也是目前第一梯隊， 所以Leela Zero 和ELF v2應該是現在最強的， Minigo的v15 990和v16 1144稍微弱一點，不過還是有輸有贏， 都算是第一梯隊的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.117.252.77 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1550068280.A.77C.html
推
02/13 23:05, 6年前 , 1F
Levels Zero現在還在跟王者Stockfish大戰100場西洋棋
02/13 23:05, 1F
→
02/13 23:05, 6年前 , 2F
，目前6勝6敗36和，好忙。
02/13 23:05, 2F
推
02/13 23:08, 6年前 , 3F
推用心與好心
02/13 23:08, 3F
→
02/13 23:09, 6年前 , 4F
leela zero, 打字自動修正成levels沒注意
02/13 23:09, 4F
推
02/13 23:12, 6年前 , 5F
推!
02/13 23:12, 5F
推
02/13 23:14, 6年前 , 6F
西洋棋真的很容易和棋呢
02/13 23:14, 6F
西洋棋的Leela用Leela Chess Zero來區分， 題外話是Leela Chess Zero應該已經比西洋棋的Alpha Zero還強了， Stockfish輸給AlphaZero那個版本已經是非常落後的版本了， 再加上Deepmind跑西洋棋的AlphaZero不到一天而已。
推
02/14 01:46, 6年前 , 7F
感謝H大講解
02/14 01:46, 7F
→
02/14 05:26, 6年前 , 8F
推推，辛苦了！ ^_^
02/14 05:26, 8F
推
02/14 07:44, 6年前 , 9F
推
02/14 07:44, 9F
推
02/14 08:50, 6年前 , 10F
推整理，這篇太實用了
02/14 08:50, 10F
推
02/14 12:29, 6年前 , 11F
先推再看
02/14 12:29, 11F
推
02/14 13:39, 6年前 , 12F
推分享 最近minigo 迎頭趕上 已經不輸Leela多少 未
02/14 13:39, 12F
→
02/14 13:39, 6年前 , 13F
來很有可能超越
02/14 13:39, 13F
推
02/14 15:17, 6年前 , 14F
ELF 隔了快一年才出v2應該是會比v1強 根據臉書的pape
02/14 15:17, 14F
→
02/14 15:17, 6年前 , 15F
r ELFv2 大概提升了150 ELO
02/14 15:17, 15F
我看了看論文，他的prototype感覺是指v0， 所以只有比v0高150分， 如你所見，LeelaZero官方測試就是v1和v2沒差多少
推
02/14 17:52, 6年前 , 16F
請問預設的黑讓7.5目可以改成6.5目嗎?
02/14 17:52, 16F
不行
→
02/14 18:26, 6年前 , 17F
或許吧 我也還在測v2 不過Leela 官方測試的我認為只
02/14 18:26, 17F
→
02/14 18:26, 6年前 , 18F
適合測自己 原因是固定用1600 visits 20b跟40b都是
02/14 18:26, 18F
v1和v2，一個是20b224f，另一個是20b256f，所以兩個對測幾乎沒有不公平
→
02/14 18:26, 6年前 , 19F
用1600visits 對20b 不公 再來就是1600visits per mo
02/14 18:26, 19F
→
02/14 18:26, 6年前 , 20F
ve 實在太低 跟一般實際對戰的情況有所差距
02/14 18:26, 20F
推
02/14 18:30, 6年前 , 21F
LZ 官方測試把 elfv2 minigo v15 v16 都打趴了 其中m
02/14 18:30, 21F
→
02/14 18:30, 6年前 , 22F
inigo v16成績最好 為什麼? 因為v16 同樣也是40b
02/14 18:30, 22F
推
02/14 21:25, 6年前 , 23F
LZ 測試v2對v1勝率是 53.38% 但那是在1600 visits
02/14 21:25, 23F
→
02/14 21:25, 6年前 , 24F
的情況 太低了點 前面已經說過 我比較注重正常狀況
02/14 21:25, 24F
→
02/14 21:25, 6年前 , 25F
你跟別人用AI下 不會只有1600 visits吧? 一般而言
02/14 21:25, 25F
→
02/14 21:25, 6年前 , 26F
用時就是1分鐘 加上對手思考時間總共是1手120秒左右
02/14 21:25, 26F
→
02/14 21:25, 6年前 , 27F
我目前用1080Ti跑 一手大概是有20000~40000多 visit
02/14 21:25, 27F
→
02/14 21:25, 6年前 , 28F
s 之前用1070大概也有10000~20000多的visits 臉書網
02/14 21:25, 28F
→
02/14 21:25, 6年前 , 29F
頁說v2對上prototype大概是6成的勝率 我看是差不多
02/14 21:25, 29F
推
02/14 21:27, 6年前 , 30F
其實現在AI 訓練得都接近極限了 彼此相距不大 6成勝
02/14 21:27, 30F
→
02/14 21:27, 6年前 , 31F
率其實算有感了 等於5戰3勝的概念 權重的差異漸漸小
02/14 21:27, 31F
→
02/14 21:27, 6年前 , 32F
反而堆配備對棋力的提升可能比較大
02/14 21:27, 32F
推
02/14 21:37, 6年前 , 33F
請教一下，現在最新的AI們離Master和Zero還差多遠？
02/14 21:37, 33F
→
02/14 21:37, 6年前 , 34F
這有辦法估算嗎？
02/14 21:37, 34F
→
02/14 21:38, 6年前 , 35F
有沒有可能已經超越了？
02/14 21:38, 35F
現在沒什麼好方法估計， 我自己個人覺得各大AI目前和Master差不多， 原因就是就算拿各大AI打Master的自戰譜， 大概還能發現Master哪裡下的不好， Zero就發現不了了。
推
02/14 22:20, 6年前 , 36F
感謝解答，看來Zero真的是深不可測
02/14 22:20, 36F
推
02/14 22:24, 6年前 , 37F
其實AI哪個強就用哪個 我沒有什麼先入為主的觀念 LZ
02/14 22:24, 37F
→
02/14 22:24, 6年前 , 38F
的測試本來就是自我對戰的一個快速篩選 那麼低的visi
02/14 22:24, 38F
→
02/14 22:24, 6年前 , 39F
t只能做一個參考 最正確的測試當然就是用你的配備跟
02/14 22:24, 39F
→
02/14 22:24, 6年前 , 40F
比賽用時下去測 不過測一場兩三個小時 測400場要到
02/14 22:24, 40F
→
02/14 22:24, 6年前 , 41F
天荒地老
02/14 22:24, 41F
推
02/15 03:19, 6年前 , 42F
原來有master的實力了，這樣跑了一年三個月也值得了，
02/15 03:19, 42F
→
02/15 03:19, 6年前 , 43F
不過也要感謝ELF的幫助
02/15 03:19, 43F
推
02/15 08:52, 6年前 , 44F
請問需要怎樣的軟硬體配備才能裝?能在筆電裝顯卡使用嗎?
02/15 08:52, 44F
顯卡最好是有一張萬元桌電顯卡， 這樣複盤出來的結果比較不會有漏算， 沒有萬元顯卡就看自己的預算了， 最低的話應該也要至少這5年的顯卡比較妥當， 桌電CPU至少近5年的i3， 筆電CPU至少近5年的i5。
推
02/15 20:04, 6年前 , 45F
謝謝推薦。因剛好要買筆電，i5或i7吧!
02/15 20:04, 45F
→
02/15 20:05, 6年前 , 46F
但筆電能用萬元桌電顯卡嗎? 方便推薦幾個型號顯卡嗎? 或那裡
02/15 20:05, 46F
→
02/15 20:05, 6年前 , 47F
找得到參考規格嗎? 因怕買錯了白忙一場。用Win10 可以是吧?
02/15 20:05, 47F
筆電是可以外接顯卡， 不過這方面我沒試過，沒有經驗， 但是有朋友成功過就是了， 所以你可以問問商家怎麼做比較好。 現在顯卡有預算的話當然N卡 2060起跳， 如果沒預算，那就可能要從2手N卡顯卡下手， 但這個沒有過經驗的話，最好找個懂的朋友來問問， 不然被坑的機會很大。 而A卡雖然物美價廉，但有很多小bug， 如果不是對電腦很熟悉的，就別買A卡了。
推
02/16 08:48, 6年前 , 48F
推好用整理
02/16 08:48, 48F
推
02/16 10:53, 6年前 , 49F
RTX 2060 卡一萬多，看來用這個還是比內含2060五萬多的筆電
02/16 10:53, 49F
→
02/16 10:55, 6年前 , 50F
將來如果電腦升級(我目前的是i5-4430,12G RAM),顯卡仍能用
02/16 10:55, 50F
推
02/16 15:41, 6年前 , 51F
推整理非常感謝！
02/16 15:41, 51F
推
02/16 18:36, 6年前 , 52F
Leela 是用openGL 1.2，這方面還是A卡強
02/16 18:36, 52F
A卡物美價廉，但A卡也比較容易遇到問題， 這一代5XX的我不清楚， 上一代的4XX通常沒問題， 但vega問題就多了。
推
02/18 17:01, 6年前 , 53F
請問顏色和數字的意義能麻煩解說一下嗎？
02/18 17:01, 53F
能說清楚哪裡的顏色和數字嗎
推
02/18 19:47, 6年前 , 54F
乾~~我科技盲，不要說不會下載了，連有沒有GPU我都不知Q
02/18 19:47, 54F
找朋友，朋友總有會一點電腦的
推
02/18 22:29, 6年前 , 55F
獨立顯示卡有GPU. N2060指Nvidia GeForce RTX 2060 顯示卡
02/18 22:29, 55F
→
02/18 22:30, 6年前 , 56F
A 指AMD的獨立顯示卡，如 AMD Radeon RX570
02/18 22:30, 56F
→
02/18 22:31, 6年前 , 57F
主機板裡通常也都有內建顯示卡，但GPU有限跑不動
02/18 22:31, 57F
以2019年來說，主機板通常不含顯示晶片的， 如果沒有顯示卡，通常是用CPU裡面的顯示晶片，但不是每個CPU都有。
→
02/19 01:01, 6年前 , 58F
哈！樓上這個"有沒有GPU的問題"，我也問過樓主 XD
02/19 01:01, 58F
→
02/19 01:03, 6年前 , 59F
樓主當時是說：若為laptop(筆記型電腦)，一般都不會有獨立
02/19 01:03, 59F
→
02/19 01:03, 6年前 , 60F
顯卡…
02/19 01:03, 60F
→
02/19 09:15, 6年前 , 61F
棋盤上例如藍色綠色紅色，以及裡面上方和下方的數字
02/19 09:15, 61F
本人色盲，顏色有錯請指正， 藍色是AI算最多變化圖(playout)，也是最推薦的選點， 綠色是AI暫時覺得還可以的選點，以後也有可能拉回來重複驗算， 紅色是AI暫時覺得很差的選點， 上方的數字是勝率， 下方的數字是算了幾個變化圖(playout)。
推
02/19 23:22, 6年前 , 62F
不好意思。誤以為內置顯卡在主機板上
02/19 23:22, 62F
→
02/20 00:08, 6年前 , 63F
需要I/O量大的元件通常儘量靠在一起減少delay
02/20 00:08, 63F
→
02/20 10:43, 6年前 , 64F
請問這句的意思是?
02/20 10:43, 64F
→
02/20 10:44, 6年前 , 65F
顯示與一般運算之間的IO量很大 <-是這個意思嗎?
02/20 10:44, 65F
推
02/20 17:27, 6年前 , 66F
sabaki掛跟lizzie掛有差嗎？
02/20 17:27, 66F
lizzie用來分析比較完善， sabaki應該主要還是拿來對弈而已。
→
02/20 18:00, 6年前 , 67F
謝謝回答，我瞭解了
02/20 18:00, 67F
→
02/21 01:36, 6年前 , 68F
需要傳輸時間短 時脈短的原件都會儘可能靠在一起
02/21 01:36, 68F
→
02/21 01:36, 6年前 , 69F
像硬碟每秒幾千轉的就可以放遠一點
02/21 01:36, 69F
→
02/21 01:37, 6年前 , 70F
像如果要看高清影片或遊戲 網卡CPU也要快速處理傳遞
02/21 01:37, 70F
→
02/21 01:38, 6年前 , 71F
資料 線越長延遲就越久
02/21 01:38, 71F
推
03/16 21:03, 6年前 , 72F
現在LZ讓3子都可以屌打人類高手了!
03/16 21:03, 72F
不完全是，我想你說的應該是烏鴉指導， 他們對引擎以及權重都有修改， 所以才能適應讓3子， 但是這種引擎權重分先很弱。 ※ 編輯: HeterCompute (150.117.252.77), 03/16/2019 22:17:02
推
11/19 21:32, 6年前 , 73F
推整理
11/19 21:32, 73F
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