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[問題] 可否更改alphago的設定

看板GO (圍棋)作者 (阿呆名)時間9年前 (2016/03/10 23:53), 編輯推噓25(26推 1噓 76→)
留言103則, 20人參與, 最新討論串1/4 (看更多)
其實現在很明顯可以看出來 基本上alphago可以控制勝率最高的著法贏7目以上 但這樣我們無法知道alphago真正的實力 是不是可以改成讓兩顆或60%勝率以上的情況追求最大目數呢？ 這樣會不會更有看頭 不然未來棋手都是被慢性屠殺 看了也挺難過唉 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.106.128 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457625222.A.2A4.html
推
03/10 23:57, , 1F
這個的說法只是在問讓幾子而已阿...
03/10 23:57, 1F
推
03/10 23:57, , 2F
想太多 是小李下得臭 不是AI有多強
03/10 23:57, 2F
→
03/10 23:58, , 3F
讓兩顆XD
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03/11 00:02, , 4F
我必須很客觀的說....兩邊棋手的內容完全是不是不同
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水平....
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03/11 00:03, , 6F
棋城8d 不會下棋應該還是會看一些xD
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推
03/11 00:06, , 7F
樓上我也棋城8d 很明顯這兩盤不是小李的水平呀
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03/11 00:07, , 8F
AI的棋沒有到讓我看不懂 或 害怕的地步
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03/11 00:09, , 9F
甚至有些是一看就 啥 這下得出手.....
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最可怕的就是它已經快贏了才下的出來你看的懂的啊
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03/11 00:10, , 11F
毽
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如果一開始就讓兩顆 下法就不一定一樣了
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如果今天alphago被讓兩顆或落後 中間白棋說不定就被
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屠了
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推
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其實根本沒那麼神 棋聖也是一手一手下 反正我是放心了
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03/11 00:12, , 16F
AI的棋力不可能超過我所認知的棋聖水平
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就像alphago有可能是已經勝定樊灰 才下臭棋
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另一版的電腦對上alphago勝率77%
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推
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給世界頂尖棋士讓子，你要讓他們失業嗎？
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這版已經是分散式的了，不是單機版
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推
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其實客觀說兩盤到中盤前李都有優勢或平局，電腦可怕的是後
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03/11 00:19, , 22F
半幾乎不會有失誤
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03/11 00:20, , 23F
平局是我們看的....轉播也是一堆錯誤
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03/11 00:21, , 24F
說不定alphago早就判定贏10目提早收工了
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推
03/11 00:25, , 25F
有些棋好壞很明顯的不能結果論，兩盤的左下角電腦選的變化
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都不會是好棋，不能說它最後因為李的其他失誤贏了所以就對
03/11 00:25, 26F
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不是好棋 但是不影響勝負 對AlphaGO 來說沒差的
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03/11 00:28, , 28F
不影響勝負只是因為人類之後犯的錯更嚴重阿:D
03/11 00:28, 28F
推
03/11 00:29, , 29F
這件事就值得深思了。不影響勝負的臭棋真的臭嗎？
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對阿發狗來說，人類犯不犯錯都無關他「上一手」的運算啊
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阿發狗也算不出人類下一手會犯錯，因此人類犯錯是人類的
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事，阿發狗計算的只有當前「該怎麼下勝率最大」。
03/11 00:30, 32F
推
03/11 00:34, , 33F
我的意思是贏電腦不是沒機會，像昨天中盤李領先，不管人或
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電腦來判斷應該都一樣，所以電腦才需要打入那手
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03/11 00:36, , 35F
不然若電腦覺得自己優勢應該要下些簡明棋更高機率邁向勝利
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推
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沒歐 第一盤電腦一直都當102 是他的權利, 看看Zen的分數
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03/11 00:37, , 37F
第一盤的80 應該就是準備 102 的下法
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別說zen了，兩個程式等級差多少:D zen判斷夠強就換他來打了
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03/11 00:38, , 39F
102後如果李處理較好也還是優勢
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還有 24 則推文
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03/11 01:00, , 64F
後來才發現是假象
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推
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呃，若是如此的話，那怎麼說102之後誰都看得出來黑棋大
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劣 = =
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推
03/11 01:04, , 67F
Zen 下不了前段, 但是後段的valuation 應該很接近
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03/11 01:04, , 68F
我認為大家對於102前的形勢判斷是錯的
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推
03/11 01:04, , 69F
評論是說115有點緩 讓116占到形勢就歪過去了
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而白棋早就把102算進去了
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→
03/11 01:05, , 71F
78, 102 應該很早就在AlphaGO 考慮的Tree 裡了
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123讓白活整個角也被評不佳
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推
03/11 01:08, , 73F
72, 74, 76 時 大概就已經有算出來了
03/11 01:08, 73F
推
03/11 01:09, , 74F
同意lwei781大的觀點。
03/11 01:09, 74F
噓
03/11 01:31, , 75F
好多鍵盤九段喔
03/11 01:31, 75F
推
03/11 02:39, , 76F
好多鍵盤十段
03/11 02:39, 76F
推
03/11 04:20, , 77F
高手看得更遠，結果被其他人當成沒下好
03/11 04:20, 77F
→
03/11 08:03, , 78F
讓幾子不需要額外的設定，這跟它的結構無關。
03/11 08:03, 78F
→
03/11 08:05, , 79F
追求贏最多子目前架構是沒有，只考慮輸或贏。要增加
03/11 08:05, 79F
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03/11 08:05, , 80F
應該有辦法，
03/11 08:05, 80F
推
03/11 08:17, , 81F
想請問一下AlphaGo是追求勝率不是追求勝差這個的來源，
03/11 08:17, 81F
→
03/11 08:18, , 82F
沒有追新聞，不過稍微翻了一下論文沒有發現，感謝XD
03/11 08:18, 82F
推
03/11 09:05, , 83F
看接下來幾場阿法狗還有沒有下臭棋吧
03/11 09:05, 83F
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03/11 09:07, , 84F
假如之後開局還是有表示有些理解可能要重新思考
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→
03/11 09:51, , 85F
2nd page, Reinforcement Learning of policy networ
03/11 09:51, 85F
→
03/11 09:51, , 86F
ks
03/11 09:51, 86F
→
03/11 09:52, , 87F
We use a reward function r(s) that is zero for al
03/11 09:52, 87F
→
03/11 09:52, , 88F
l
03/11 09:52, 88F
→
03/11 09:52, , 89F
non-terminal time steps t < T. The outcome zt =
03/11 09:52, 89F
→
03/11 09:52, , 90F
넠r(sT) is the terminal
03/11 09:52, 90F
→
03/11 09:52, , 91F
reward at the end of the game from the perspectiv
03/11 09:52, 91F
→
03/11 09:52, , 92F
e of the current
03/11 09:52, 92F
→
03/11 09:52, , 93F
player at time step t: +1 for winning and for lo
03/11 09:52, 93F
→
03/11 09:53, , 94F
-1 for losing
03/11 09:53, 94F
推
03/11 09:57, , 95F
也不是追求勝率，看得懂Fig. 5?
03/11 09:57, 95F
→
03/11 09:58, , 96F
the algorithm chooses the most visited move from
03/11 09:58, 96F
→
03/11 09:58, , 97F
the root position
03/11 09:58, 97F
→
03/11 11:43, , 98F
很難相信棋城8d會講這種話
03/11 11:43, 98F
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03/11 12:01, , 99F
我不認為李世石真的下的很糟
03/11 12:01, 99F
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03/11 12:01, , 100F
我想知道alphago到底有沒有犯我們所謂的失誤
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03/11 12:44, , 101F
等五番勝負比完再談也不遲
03/11 12:44, 101F
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03/11 13:42, , 102F
推 sky0302: 想太多 是小李下得臭 不是AI有多強 wwwww
03/11 13:42, 102F
推
03/11 21:30, , 103F
地獄模式關掉換monkey嗎
03/11 21:30, 103F
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