Re: [情報] 對弈12場 人腦9勝電腦

看板GO (圍棋)作者 (低語森林悄悄寧靜)時間9年前 (2016/02/01 21:27), 編輯推噓7(707)
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※ 引述《cabon (低語森林悄悄寧靜)》之銘言: : 看到討論電腦圍棋的人 : 都陷入一個很詭異的誤區 : 這些程式的作者或是研發團隊 他們為什麼要研究電腦圍棋 : 閒著沒事嗎? : 並不是 作者都會下棋嗎? : 部分會部分不會 : 那研究電腦圍棋對他們有啥好處 : 首先 他們研究的是人工智慧 : 圍棋作為現有的靜態遊戲中 屬於最難的一種 : 所以在他們這些研究團隊把其他棋類都破解的差不多之後 : 開始研究圍棋 : 為什麼從九路開始 : 我想是因為他們從之前研究的西洋棋或是象棋轉移陣地之後 : 九路圍棋對於他們是比較接近的格式 : 至於這次為什麼會安排十位職業棋士跟他們下七路 : 是因為他們要驗證他們的演算法正不正確 : 他們之前用超級電腦算出來的七路圍棋黑先貼九目是和棋 : 但是得在正式場合 經過很正式的環境去檢驗.. : 如果正確 就可以代表他們在七路領域上的破解 : 也可以繼續累積到九路 11路 13路 19路 : 19路目前最強的軟體是日本的ZEN : 週一跟他下十九路讓六子 被他殺的稀哩嘩啦 這樣看起來Zen進步太少 四年來進步了一子 我去年八月初 讓五子被他砍得唏哩嘩啦... : 主要是他計算很精確還有它採用了浮動貼目的對局心態 : 導致於他從頭到尾都寸土必爭.. : 所以他很强 目前的台灣新升上來的業餘五段可以去嘗試跟他下看看 : 勝率很難說 : 至於為什麼用混雙的方式 一方面是話題性強 : 另外一方面這好像友關於認知科學的領域 : 這也是MOGO法國團隊他們研究人工智慧領域的一部分 : 這方面很台南大學到沒有什麼太大的關係 : 今年在巴黎 我跟我哥就已經混雙對MOGO下過.. : 這些研究團隊 研究圍棋的目的是提升他們希望提升的人工智慧 : 當然 對於圍棋死活局部計算 他們已經可以給職業棋士很大的幫助 : 不過 那個幾路圍棋對於這些研究團隊來說 其實只是一個不同層次的領域的 : 他們以圍棋作為工具來提升他們程式人工智慧主軸不是要拿來下圍棋的 : 有空的人可以去查查看這幾套軟體的研究團隊 本來是在做哪個領域的 : 所以不要漫罵或是不理性的看待電腦圍棋的相關活動! : 謝謝 好有趣 找到自己五年前的文章 或許google 把自己弄得這麼強(跟其他的程式比) 重點在於它弄這個就是只想下圍棋吧 其他的程式或多或少有其他的目的性 現在就看Facebook的黑森林 他在這個領域的表現吧(三月份在日本的電腦圍棋之戰) 至於羅洗河要挑戰google 當然是不會理他 XD: 昨天還是前天看到 樊麾加上練習賽總共兩勝八敗... 看到這個我心中的OS是 練習賽應該是正式賽之前 你都只贏兩盤 你怎麼正式賽還有輕敵的可能?(我超困惑的) 聽說現在的google比贏樊麾的時候又強了一子 真期待他的上限到哪裡 有瓶頸嗎? 希望李世石獲勝 然後七月底溫哥華的時候 我可以跟googla還有Facebook的人工智慧下下看 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 124.11.193.152 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1454333248.A.94E.html

02/01 21:58, , 1F
google既然選了這時間點挑戰肯定很有把握才挑戰的
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02/01 22:34, , 2F
練習賽是快棋,五天內每天先比正式賽,再比練習賽
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正式賽思考時間1h 讀秒30s三次 非正式賽只有讀秒
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看來給電腦越多時間對人類越不利的樣子
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電腦運算長時間品質穩定啊,人腦連續操太久就不行了。
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思考時間一小時是快棋呀 我認為跟李世石下每人思考時間至
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少要四小時 最好是五小時 這樣電腦可以發揮到極限 人腦也
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比較不會失誤 這樣才有高水準的比賽
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02/02 06:17, , 9F
這次比賽李世石應該還能贏 不過可能僅限這次了 一年後....
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02/02 06:21, , 10F
這次大膽預估李世石5-0 但會有一盤目數差五目以內
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02/02 10:25, , 11F
樓上一點都不大膽,猜小李3:2險勝
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既然與樊老師對弈的事件報出來之前沒人知道這件事,goog
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le大可把與小李對弈的日程往後排,排這麼早至少他們覺得
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02/02 10:27, , 14F
很有勝算吧
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文章代碼(AID): #1Mhrr0bE (GO)
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