[心得] 極強打者對隊友數據的影響(更新)

看板nineinnings (9局職業棒球 - 九局職業棒球)作者 (MARS)時間11年前 (2013/07/14 15:59), 編輯推噓7(701)
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自從陣容中加進一張Helton(2.53.2)巨守強的頂卡後 再加上一直使用特殊狀態啦啦隊,三圍數值高達98/150/100 就開始有個想法:這樣超高的三圍數值,是否會對隊友造成負面影響? 當然,是指在自動比賽的時候,於是就來測試2020自動賽162場六次 (雖然在手動打明星隊時,139力的McCutchen.141力的Braun都只能打到全壘打牆上 無法直接飛出牆外,可見影響力在手動時仍有一點影響) 測試方法為棒次都固定,第一次用Helton,第二次用Fielder代替Helton的位子 以下是測試結果,編號為棒次,三圍數值因版面恕不列出,都是年代卡 第一行為有Helton在陣中,第二行則是用Fielder代替Helton的數據 (數值都是2.53.2下守強或巨守強,普神是+51巨守多當捕手,Howard是<1.47.3>當外野手) AVG HR BB K OBP SLG OPS 1.Beltre .284 92 86 172 .372 .822 1.194 .278 87 91 171 .373 .800 1.173 down 2.Cabrera .320 102 99 167 .409 .896 1.305 .293 96 97 172 .383 .833 1.216 down 3.Helton .346 116 134 143 .463 1.031 1.494 神 Fielder .263 79 84 170 .345 .702 1.047 4.A-ROD .272 100 99 180 .368 .814 1.182 .286 82 90 182 .374 .794 1.168 down 5.A.Rami .274 72 86 157 .365 .739 1.104 .273 75 89 156 .371 .758 1.129 up 6.Pujols .268 66 97 149 .373 .686 1.059 .264 61 90 150 .366 .673 1.039 down 7.Howard .264 67 74 160 .347 .685 1.032 .265 70 75 170 .351 .707 1.058 up 8.Holliday.279 64 78 161 .365 .723 1.088 .275 76 67 160 .351 .781 1.132 up 9.McCutche.273 68 74 149 .354 .711 1.065 .277 70 77 142 .368 .756 1.124 up AVG HR BB K OBP SLG OPS 結論:1.拿掉超高三圍的Helton,整體OPS分布會更為平均, 最大值與最小值的差降低,如果追求團隊平均表現,可試著不要用Helton 經過六次的反覆測試後,OPS有一半的球員增加,一半減少,但均只有微幅 少了Helton掩護的胖卡布,數據掉最多,難道連自動賽都有掩護的作用? 2.K/BB的值並沒有因為拿掉眼力100的Helton而有太大變動, 五人增加,三人減少,但可看到都是極小的變動,跟假設的不太一樣 至少在K/BB上,排擠效應不存在,不會因為隊上有眼力100的人, 其他眼力85的人就更容易被K,或更不容易選到BB 3.整體HR的數量因為拿掉力150的Helton而略有減少,但不要忘記這是全壘打總量 Helton打擊率/上壘率超高,製造給隊友的打數相較於Fielder更多, 所以有Helton時隊友HR多也是正常,而且後段棒次力量140左右的打者 在拿掉Helton後整體來看HR是微幅增加, 至於觸眼跟打擊率還是沒看出有一定的關連(萬年謎團) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 1.165.195.118

07/14 16:04, , 1F
先推
07/14 16:04, 1F

07/14 16:16, , 2F
實驗推!!!
07/14 16:16, 2F

07/14 17:12, , 3F
推實驗!難道真有所謂排擠效應XD
07/14 17:12, 3F
正在多次實驗中~

07/14 23:14, , 4F
推 不過純手動玩家就較無感XD
07/14 23:14, 4F
純手動大概都是打擊率0.7長打率2.3 OPS 3.0以上吧,完全無感XD

07/14 23:31, , 5F
其實手動也有差...像我2.3棒打點常比4.
07/14 23:31, 5F

07/14 23:32, , 6F
5棒多...因為4.5棒常只有陽春麵沒滷蛋
07/14 23:32, 6F
所以我這次沒比較打點,打點比較偏向團隊數據,要靠隊友製造機會

07/15 11:50, , 7F
收錄精華區z-9 獎金1000P 感謝分享
07/15 11:50, 7F
幾次下來都是158~160勝左右 ERA0.75~0.95 數據為六次實驗數據平均後的結果 Lee 263IP ERA0.44單季新低,Lincecum 264IP ERA0.47 後援的ERA部分比2019更高些 結論跟數據有重新改寫 給直接END的人:基本上沒有排擠效應,可以盡量使用超強打者!! ※ 編輯: marstinlai 來自: 1.165.195.118 (07/16 09:31)

07/16 22:08, , 8F
推! 這實驗很實用 我會玩自動聯賽~
07/16 22:08, 8F
文章代碼(AID): #1HubfCJm (nineinnings)
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