[9] 下棋的原理
[9-1]
人在下棋時, 大致是在反覆做以下三個動作
1. 找出較可能的著手. (move generation)
而不是把棋盤上(超過百個)每個合法著手都去細算
2. 在腦中模擬反覆 落子/回手. (mini-max)
模擬我方落子之後, 再幫對方選點...
如此算到一定的深度, 再回手, 算另一個分支.
3. 局勢評估 (evaluation)
上述 [2] 到一定的深度後, 若沒有嬴. 那麼要評估該深度的結果盤面到底誰優,
才能決定我方要不要選擇該分支.
[9-2]
如上 3 個動作, 其中 1 和 3 都是靠感覺, 也就是右腦.
2 的流程控制, 是用左腦.
[9-3]
有人花時間去感覺去過濾出較少的可行著手. (花時間在 1, 右腦)
也有人對較多的可行著手做細算. (花時間在 2, 左腦)
[9-4]
不同的棋種, 本身就有左右腦的趨勢. (棋種是主要因素)
但, 每個人仍然可以採用不同的比重. (個人風格是次要因素)
[9-5] 個人風格不能完全掩蓋棋種先天特性
例如, 圍棋是比較偏向右腦的棋. 如果有人完全不過濾重要著手, 硬要用左腦
對 361 個空格都去算, 那棋力會太弱. 兩手之內的變化有 361x361 = 13 萬
[9-6] 棋力的主要因素, 是 1,3 而不是 2. 也就是右腦, 而不是左腦.
人腦每秒最多可算幾步棋, 而個人電腦每秒可以算 300 萬步左右. 相差百萬倍.
但在五子棋和圍棋, 電腦仍然遠輸給人腦.
因為人腦可以憑感覺, 挑出重要的著手, 或者用感覺評估局勢.
電腦計算雖快, 算的卻是不夠重要的著手.
棋王 Ando 就是左撇子. (他只有左手會寫字)
[9-7] 朝向全腦演變
針對棋類頂尖大師的腦部測量, 發現他們能同時使用左右腦.
初學者最終未必能成為大師, 在他放棄該遊戲以前.
所以我的理念之一, 是希望棋的規則能讓初學者就多用右腦.
因為左腦的活動太多了, 需要加強的是右腦.
(本文待補充)
※ 編輯: farmerlu 來自: 120.32.219.125 (12/10 16:09)
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沒錯.
但死活判斷仍然用到一些右腦. 例如要擋對方的四, 可能大部份是右腦.
因為右腦偵測出 「四」這個圖形.
※ 編輯: farmerlu 來自: 120.32.219.125 (12/10 16:43)
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右腦吃重, 但左腦吃更重.
尤其以禁解禁, 無法由右腦表面上去判定.
※ 編輯: farmerlu 來自: 120.32.219.125 (12/10 17:28)
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你可以先問你自己啊. 靜坐深思一下. 答案就在你腦中啊.
你自己怎麼憑感覺找可能著手的?
如果能講得清楚, 你就是無師自通的人工智慧大師.
※ 編輯: farmerlu 來自: 120.32.219.125 (12/10 19:31)
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人腦代表有九段啊.
我的意思是, 最厲害的電腦, 還嬴不了最厲害的人腦.
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※ 編輯: farmerlu 來自: 120.32.219.125 (12/11 16:40)
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[9-4] 已經講了 每個人有個別差異.
另補充了 [9-7]
※ 編輯: farmerlu 來自: 120.32.219.125 (12/13 14:13)
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我希望的意義還沒講完, 這裡先不用想太多.
以上問題在「棋與人生」也會談到.
如果沒有我希望的意義, 那就是我個人在浪費我的力氣. 別人不必多慮.
※ 編輯: farmerlu 來自: 120.32.219.125 (12/13 20:33)
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