Fw: [FB]阿法狗練2小時勝最強將棋AI,4小時勝西洋棋

看板chess (棋類遊戲)作者 (風一樣的男子)時間7年前 (2017/12/07 11:32), 7年前編輯推噓3(306)
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※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1QABO6U6 ] 作者: qweewqq (風一樣的男子) 看板: Gossiping 標題: [FB] 阿法狗練2小時勝最強將棋AI,4小時勝西洋 時間: Thu Dec 7 11:31:15 2017 FB卦點說明:(繁體中文 20 個字) 阿法狗繼挑戰圍棋後,又挑戰將棋跟國際象棋(西洋棋) 短短訓練幾小時,從0到有就分別擊敗這兩個世界上最強的AI FB連結: https://goo.gl/EiKUnj FB內容: 弈楓圍棋天地 2 小時 · "推出最強圍棋AI AlphaGo Zero不到50天,DeepMind又一次超越了他們自己,也刷新了世 人對人工智慧的認知。12月5日,包括David Silver、Demis Hassabis等人在內的 DeepMind團隊發表論文,提出通用棋類AI AlphaZero,從零開始訓練,除了基本規則沒有 任何其他知識,4小時擊敗最強國際象棋AI、2小時擊敗最強將棋AI,8小時擊敗李世石版 AlphaGo,連最強圍棋AI AlphaGo Zero也不能倖免:訓練34小時的AlphaZero勝過了訓練 72小時的AlphaGo Zero。 DeepMind團隊描述了一個通用棋類AI「AlphaZero」,在不同棋類遊戲中,戰勝了所有對 手,而這些對手都是各自領域的頂級AI: 戰勝最強國際象棋AI Stockfish:28勝,0負,72平; 戰勝最強將棋AI Elmo:90勝,2平,8負; 戰勝最強圍棋AI AlphaGo Zero:60勝,40負 其中,Stockfish是世界上最強的國際象棋引擎之一,它比最好的人類國際象棋大師還要 強大得多。與大多數國際象棋引擎不同,Stockfish是開源的(GPL license)。用戶可以 閱讀代碼,進行修改,回饋,甚至在自己的項目中使用它,而這也是它強大的一個原因。 將棋AI Elmo的開發者是日本人瀧澤城,在第27屆世界計算機將棋選手權賽中獲得優勝。 Elmo的策略是在對戰中搜索落子在哪個位置勝率更高,判斷對戰形勢,進而調整策略。 Elmo名字的由來是electric monkey(電動猴子,越來越強大之意),根據作者的說法也 有elastic monkey(橡皮猴子,愈挫愈勇)之意。" quotation 正體字版:https://goo.gl/gmXwb9 #AlphaGo ※ 臉書爆卦請用FB當標題,並附上20繁體中文說明卦點,違者水桶一個月。 ※ 注意!濫用FB爆卦視同鬧板文處理。 ※ 記得要附上來源網址 心得:應該讓世界上最強的將棋跟西洋棋選手跟阿法狗比拚看看 但這個勝率應該也是不樂觀,阿法狗太強了 不知星海爭霸學的如何了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.233.93.166 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1512617478.A.786.htmlqweewqq:轉錄至看板 MenTalk 12/07 11:31 qweewqq:轉錄至看板 chess 12/07 11:31 對啊,有在陸續測試中,並請職業玩家參與研發

12/07 11:32, 7年前 , 1F
不是說要打星海嗎
12/07 11:32, 1F
※ 編輯: qweewqq (118.233.93.166), 12/07/2017 11:32:33

12/07 11:32, 7年前 , 2F
2小時不知道自我下棋幾萬盤了
12/07 11:32, 2F
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: qweewqq (118.233.93.166), 12/07/2017 11:32:57

12/07 11:49, 7年前 , 3F
人類棋手早輸給最強AI了,和阿法狗比結果也是一樣
12/07 11:49, 3F

12/07 19:37, 7年前 , 4F
2小時 vs 4小時 有沒有甚麼實質意義?
12/07 19:37, 4F

12/08 07:38, 7年前 , 5F
4小時勝最強西洋棋AI的意義,就代表google的技術實力
12/08 07:38, 5F

12/08 07:39, 7年前 , 6F
4小時就勝過20年來,不斷成長的西洋棋AI。
12/08 07:39, 6F

12/08 07:40, 7年前 , 7F
某種比喻就是,一個拿槍的人,贏過了最強的用劍高手一樣。
12/08 07:40, 7F

12/08 07:41, 7年前 , 8F
當然研發出如同槍一樣厲害的演算法模型,是靠著眾多專家
12/08 07:41, 8F

12/08 07:41, 7年前 , 9F
不斷「破壞式創新」才研發出來的
12/08 07:41, 9F

12/08 09:08, 7年前 , 10F
其實是4*5000TPU的運算時間,以普通PC的CPU時間算是幾百年
12/08 09:08, 10F

12/08 09:09, 7年前 , 11F
演算法是很厲害但主要不是厲害在學習時間
12/08 09:09, 11F
文章代碼(AID): #1QABPg_1 (chess)
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