PTT遊戲區 / PokemonGO (寶可夢GO)

[閒聊] 烈空(Rayquaza)的統計

看板PokemonGO (寶可夢GO)作者 (wisc)時間6年前 (2019/10/31 17:31), 編輯推噓10(12推 2噓 34→)
留言48則, 14人參與, 6年前最新討論串1/1
傳送兩倍糖快結束了，所以烈空的統計就先小計。 如圖一：https://imgur.com/ZX4s1i5
（結論在最後） 先講結論：照這個機率，兩個金梅+其他（一般是紅梅或鳳梨） 烈空的補獲率是86.3% (63/73）扣黑龍：85.9%（61/71） 依https://gamepress.gg/pokemongo/pokemon/384 的資訊， 連11曲e，理論補獲率是84.62%，連12曲e的補獲率是87.0%。 如圖二：https://imgur.com/VTJaK7O
依之前的印象，我只打野團，一般只有11-12球，有時候顏色不對， 7-9球都是可能的。我的補獲率介於全金梅連11與連12之間，高於 我對球數的印象。 不論E圈的大小以及烈空的天氣加乘（影響補獲率），兩金梅 加一紅梅或鳳梨是一個補獲率不低於全金梅的方法。正常中間的 其他紅梅與鳳梨或銀鳳梨補獲率會下降頗多%。但從最終的結果（86%）， 看不出紅梅與鳳梨的下降，反而與全金梅相當。 因為我雖然有辦法連8、連9，連10與連12是沒有過的。因此， 若全金梅連11、12，是從來沒有過的。因此，從數據顯示，可以 省掉1/3的金梅。正常補獲率會與全金梅相當（很難估計誤差）。 第一行是攻，第二行是防，第三行是血。63隻的平均是： 攻：12.59 +/- 1.69 防：12.62 +/- 1.90 血：12.38 +/- 1.77 平均iv：83.53 +/- 7.11。（結論：是亂數分配） 最高iv: 98*2 最低iv: 69*2 黑龍iv：73, 76 （結論：最高iv的出現率夠好了） 簡單來說，有一種都市傳說，可以兩金梅+別的一顆，補獲率 在86%左右與全11曲e的金梅相當。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.227.208.188 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PokemonGO/M.1572514306.A.339.html
推
10/31 17:46, 6年前 , 1F
捕
10/31 17:46, 1F
→
10/31 19:25, 6年前 , 2F
有請樓下大神補充一下這篇的意思
10/31 19:25, 2F
推
10/31 20:27, 6年前 , 3F
???
10/31 20:27, 3F
→
10/31 20:38, 6年前 , 4F
？？？
10/31 20:38, 4F
推
10/31 20:49, 6年前 , 5F
ㄜ，有必要為了省金梅去冒這個風險嗎？
10/31 20:49, 5F
推
10/31 21:22, 6年前 , 6F
竟然有這種統計XD
10/31 21:22, 6F
→
10/31 21:22, 6年前 , 7F
你是不是把捕捉率 跟捕捉比率搞混了?
10/31 21:22, 7F
→
10/31 21:23, 6年前 , 8F
算是測試換莓果口味抓神獸有沒有用吧
10/31 21:23, 8F
→
10/31 21:24, 6年前 , 9F
連12E捕捉率87% 捕捉比率達克萊伊31/31=100%
10/31 21:24, 9F
→
10/31 21:25, 6年前 , 10F
問題是他完全搞錯這兩種東西啊
10/31 21:25, 10F
推
10/31 21:37, 6年前 , 11F
?
10/31 21:37, 11F
→
10/31 22:14, 6年前 , 12F
看完開始懷疑到底是我國文不好還是數學不好
10/31 22:14, 12F
推
10/31 22:40, 6年前 , 13F
這作業是不是太晚交了? XD
10/31 22:40, 13F
推
10/31 23:57, 6年前 , 14F
承認我看不懂XD
10/31 23:57, 14F
噓
11/01 00:47, 6年前 , 15F
就他拿自己的捕捉比率 來說連續x球捕捉率期望值相同
11/01 00:47, 15F
→
11/01 00:48, 6年前 , 16F
根本是錯誤的東西 我上面直接反駁了
11/01 00:48, 16F
推
11/01 01:37, 6年前 , 17F
不太懂b大質疑的點 用樣本平均來推估母體 算合理吧
11/01 01:37, 17F
→
11/01 01:37, 6年前 , 18F
不過我相信官方是真的隨機 而兩者的理論值本身就沒有
11/01 01:37, 18F
→
11/01 01:37, 6年前 , 19F
差到很多 只是樣本還不夠大到讓結果有顯著差異而已
11/01 01:37, 19F
→
11/01 01:40, 6年前 , 20F
但這實驗精神不讚不行 建議再加個統計檢定在結論
11/01 01:40, 20F
→
11/01 05:37, 6年前 , 21F
首先你要排除 同色正港16球才抓到 踩到狗屎第1球抓 這些
11/01 05:37, 21F
→
11/01 05:38, 6年前 , 22F
情況 樣本只有12球的情況才能來說 捕捉比率跟連續x球一樣
11/01 05:38, 22F
→
11/01 05:41, 6年前 , 23F
捕捉比率(捕捉數/遭遇數) 跟連續x球捕捉率 是不同的東西
11/01 05:41, 23F
→
11/01 05:42, 6年前 , 24F
連這個基本觀念都沒有 不然我反問 踩到狗屎20場都是3球內
11/01 05:42, 24F
→
11/01 05:42, 6年前 , 25F
抓到的捕捉率是100%逆? (20/20=100%)
11/01 05:42, 25F
推
11/01 07:39, 6年前 , 26F
87.03%是曲金e 12球以內抓到的機率 又不是剛好第12球
11/01 07:39, 26F
→
11/01 07:39, 6年前 , 27F
抓到的機率 要排除的只有超過12球才抓到的次數吧
11/01 07:39, 27F
→
11/01 07:39, 6年前 , 28F
而且統計本來就接受估計誤差阿 不然算p-value要幹嘛
11/01 07:39, 28F
→
11/01 07:54, 6年前 , 29F
這篇沒有排除錯誤樣本，那不就是這篇錯誤嗎
11/01 07:54, 29F
→
11/01 07:57, 6年前 , 30F
不然你回答我「按照這篇樣本邏輯，3球內抓到的機率是100%
11/01 07:57, 30F
→
11/01 07:57, 6年前 , 31F
」為什麼不成立？我一樣用總捕捉比率20/20=100%，去反證3
11/01 07:57, 31F
→
11/01 07:57, 6年前 , 32F
球內捕捉的機率
11/01 07:57, 32F
推
11/01 08:21, 6年前 , 33F
1.只打野團 基本上不會超過12顆球 原po說過了
11/01 08:21, 33F
→
11/01 08:21, 6年前 , 34F
2.如果你連續20場都3球內抓到 本來就可以說是100%阿
11/01 08:21, 34F
→
11/01 08:21, 6年前 , 35F
統計就是透過樣本推估母體 樣本怎麼呈現結果就會如何
11/01 08:21, 35F
推
11/01 08:59, 6年前 , 36F
我認同S大，不認同B大
11/01 08:59, 36F
→
11/01 08:59, 6年前 , 37F
這個樣本數量不夠，也沒有足夠的特徵
11/01 08:59, 37F
→
11/01 09:00, 6年前 , 38F
要排除誤差樣本造成的誤差只會更大
11/01 09:00, 38F
→
11/01 09:01, 6年前 , 39F
這個情況下SVM等主流分類器能做的也有限
11/01 09:01, 39F
→
11/01 09:01, 6年前 , 40F
只能簡單統計，要排除真的多了
11/01 09:01, 40F
→
11/01 09:02, 6年前 , 41F
倒是大家未來把自己資料記下來分享才是真的有用XD
11/01 09:02, 41F
推
11/01 09:35, 6年前 , 42F
IV應該接近常態分配吧 亂數分配是什麼沒聽過
11/01 09:35, 42F
→
11/01 09:36, 6年前 , 43F
我覺得你沒有計算非e曲球之間的差別而有錯誤的結論
11/01 09:36, 43F
→
11/01 09:38, 6年前 , 44F
11e+g跟11e+n當然是不一樣的捕捉率，甚至11e跟11e定
11/01 09:38, 44F
→
11/01 09:38, 6年前 , 45F
不一樣大小的圈都可以差到1%以上的捕捉率
11/01 09:38, 45F
噓
11/01 09:45, 6年前 , 46F
BTW噓bmw大自以為了解母體亂噴，你夠行就去拿N社內部
11/01 09:45, 46F
→
11/01 09:45, 6年前 , 47F
的數據出來佐證再噴，不然樣本推估母體哪裡錯了，法
11/01 09:45, 47F
→
11/01 09:45, 6年前 , 48F
匠
11/01 09:45, 48F
‣ 更多 Ren 的文章
文章代碼(AID): #1Tkge2Cv (PokemonGO)
PokemonGO 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT遊戲區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 Ren 的文章
文章代碼(AID): #1Tkge2Cv (PokemonGO)