[心得] 預期用球數量計算
這篇談的是利用統計理論來分析抓寶用球數的期望值。
Gamepress在計算捕獲率方面有詳細的分析 (https://goo.gl/2T15oC),但是在預期用球
數方面只有提供計算結果,並沒有提供式子。
後來我在SilphRoad 上找到一篇文章 (https://goo.gl/HQsKNu) ,提供了這個式子: 1/(p+f-pf) 測試結果與Gamepress結果相同。
即使如此,作者並沒有提供推導過程。我試著自行推演,得到類似但有點差距的結果,所
以昨天發文到Math.StackExchange去詢問,得到很好的回覆 (https://goo.gl/Jw6y1z)。以下就網友Awkward 的答覆略作補充說明。詳細內容還需要參照Math.StackExchange的文章。
假設B是用球數,變數C=1或0,1代表抓到怪,0代表怪逃走。
以條件機率列式:
E(B) = E(B|C=0) Pr(C=0) + E(B|C=1) Pr(C=1)
E(B|C=0) = Σ[x Pr(B=x, C=0)/Pr(C=0)],x=1...infinity
E(B|C=1) = Σ[x Pr(B=x, C=1)/Pr(C=1)],x=1...infinity
但Pr(C=0) 和 P(C=1) 是一個常數,所以分子分母相消之後成為
E(B) = Σ[x Pr(B=x, C=0)] + Σ[x Pr(B=x, C=1)]
結果與Gamepress所用公式相同。
以遞迴方式列式:
E = p x 1 + f x 1 + (1-p)(1-f)(E+1)
式子的意思是有三種情況:有機率p的可能是用球數為一(一球入魂),有機率f的可能也是
用球數為一(一球跑),還有(1-p)(1-f)的機率用球數為(E+1)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.58.143
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PokemonGO/M.1507731104.A.D0C.html
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感謝! 其實我也有PO到統計版,但那個版大概人氣太低,目前還沒甚麼反應
※ 編輯: Proxima668 (1.162.58.143), 10/11/2017 22:22:40
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其實這篇的唯一目標就是解釋 1/(p+f-pf)這式子怎麼來的
※ 編輯: Proxima668 (1.162.58.143), 10/11/2017 22:33:02
如果是需要知道平均用球數,用gamepress的calculaor算就可以。話說神獸用的計算器不
同,因為球數有限
※ 編輯: Proxima668 (1.162.58.143), 10/11/2017 22:38:38
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這個式子是假設球數沒有限制,但在頭目戰最多只有14球,所以會有誤差,精確結果要一
球球累加
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這也是為什麼Gamepress的計算器分為兩種,同時頭目戰用的不提供預期用球數,但其實
還是可以算,只是要一球一球累加
※ 編輯: Proxima668 (1.162.58.143), 10/11/2017 23:01:15
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"假設無限的這件事就算跟事實不符也沒關係?"這個問題很有趣。這麼說吧,世界上沒有任何圓形物體符合完美的圓,但提煉出圓的這個概念實際上有極大的幫助。在球數的這個例子,假設用球數無限可以得到精簡的式子
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這裡談了兩種列式的方法,第二種是遞迴法。不過第一種的條件機率並非必要,更簡單的
是 1xP(一球抓到)+ 1xP(一球跑)+ 2xP(兩球抓到)+ 2xP(兩球跑)+ .....
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※ 編輯: Proxima668 (59.120.24.158), 10/13/2017 10:30:16
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抓到的場合,上式正確,但逃跑的場合,上面的式子少了一項(1-p), 也就是P(一球跑)=(1-p)f, P(兩球跑)=(1-p)(1-f)(1-p)f, P(三球跑)=(1-p)(1-f)^2 (1-p)^2 f
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