[情報] AI自動生成爐石卡片程式碼
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論文: A Grammar-Based Structural CNN Decoder for Code Generation
https://arxiv.org/abs/1811.06837
機器之心中文簡介: http://www.sohu.com/a/277842383_129720
簡介:
北大研究者最近提出了使用卷積神經網絡(CNN)解碼器生成程式碼的方
法,並在《爐石戰記》數據集上進行了測試,效果超過了此前各類業內最佳
模型。該研究的論文已被AAAI 2019 大會接收。研究者稱,這是首個成功用
CNN 解碼器生成程式碼的工作。
研究者在已有的標準數據集HearthStone(爐石戰記)上進行了實驗,內容
是生成Python 程式碼(Ling et al. 2016)。實驗結果顯示他們提出的基
於CNN 的程式碼生成方法遠遠超越了以前的基於遞歸神經網絡(RNN)的方法
圖:爐石戰記數據集的範例卡片,(a)輸入描述;(b)輸出程式。
https://i.imgur.com/rSrNwsc.jpg

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給外行人的說明:
就是你把卡片描述列出來他會幫你寫成程式
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可是瑞凡 人都會需要釋疑才懂的的BZ描述電腦怎麼可能都寫對呢 LUL
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.200.216
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Hearthstone/M.1543221146.A.6CE.html
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當然 好玩而已啊XD
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當然 AI之路還很漫長
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不是圖 是旁邊的那個description
最近研究CNN都打趴LSTM... 詳情就自己K paper吧 XD
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以後如果真的要作Alpha爐石 你會希望電腦自己可以看懂卡片
這個研究就是某種意義上算是看懂卡片 當然 路還很遠
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可以光明正大在實驗室打爐石說在研究 Kappa
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之前有做了MTG跟爐石的資料 他就拿來用吧
相較於其他題目生成卡面敘述的程式因為關鍵字什麼的都有限制其實是比較好作一點
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這裡是爐石版又不是學術版XD
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所以才有資料集啊XD
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科普一下 而且ptt很多神人啊
※ 編輯: Jotarun (118.160.200.216), 11/27/2018 11:09:02
噓
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