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討論串[無用常識] 關於認證圖的解碼 - 相關係數
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#3
Re: [無用常識] 關於認證圖的解碼 - 相關係數
推噓1(1推 0噓 2→)留言3則，0人參與, 最新作者caeru (星羽)時間18年前 (2007/06/23 18:11), 編輯資訊
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灰階影像無法這樣辨認(死. 利用視覺造成的文字無法這樣處理，如點出來的以及利用一堆雜線構成圖跟文的. 此處同意，但是文字切割除非自動化，否則人力不可及(一更新你就掛了). 只有22個字母，不過字母假設去除位移，還包含傾斜、模糊、旋轉，會造成同樣的東西. 無法去訓練或歸納出一個模組. 這個不懂(囧.
#2
Re: [無用常識] 關於認證圖的解碼 - 相關係數
推噓8(8推 0噓 4→)留言12則，0人參與, 最新作者secrob (錯失)時間18年前 (2007/06/23 18:01), 編輯資訊
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終極的方法是，圖型識別，大概可以分幾步. 1. 取得文字部分. 可先算出圖片的histogram，理論上會分成幾群，每一群代表. 一個字母、背景或做為雜訊的線，接著再分別對那幾群做dilation後，. 算出每群的左上角和右下角，如果長寬比很奇怪，例如某群的左上和右. 下剛好是整張圖，則知道那群顏色
(還有611個字)
#1
[無用常識] 關於認證圖的解碼 - 相關係數
推噓18(18推 0噓 17→)留言35則，0人參與, 最新作者caeru (星羽)時間18年前 (2007/06/23 17:11), 編輯資訊
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繼續無聊的騙錢討論生涯吧Q_Q. -----------------------------------------------------------------------------. 所謂的相關係數，是指兩筆數據其相關性，完全相同的相關係數為+1，完全相反的為-1. 而一般使用的辨識法多半取
(還有305個字)
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