[討論] 15秒的死線
Ian真的是放大絕招了。這樣讓整體的戰略思考變的很複雜,
而且武器自動化變的很困難。
首先是報告一下ocr的進度:
目前大約是86%的辨識執行率, 28%的辨識率(*86%=整體), 這個數值是包含黑白,
實際辨識率大概必須再乘上人的辨識平均率(假設是90%就*0.9)。
使用了79000張樣版,每次辨識約1秒於C2D 2.8G。
沒有分辨識模式(還在評估該如何進行)。
估計實戰辨識率在20%以下,
這樣的前提下,很難做成強迫刷圖的兵器:
Ian既然知道有ocr的存在,那就只要隨便出招,
好比連續錯誤五次就bz或ban掉,或是再將圖片雜訊加大,
ocr就幾乎沒有實用性可言。
很多技術不是不能做,包括對於辨識結果評估不滿意時可以改變參數重新辨識,
但以目前辨識一張圖要超過一秒的狀況來看,以及許多地方必須耗費大量人力做
評估與資料處理,顯的非常捉襟禁肘。
如果說大家的電腦辨識一張圖要兩秒,
還要扣除掉其他的延遲,那麼只有10秒的他動可以做什麼?
這牽涉的是複雜的優先性問題。如果先交付ocr辨識再交付他動,可能時間完全不夠。
那麼應該怎麼做呢? 交付他動後,時間不足回傳時由ocr辨識?
這麼一來,必須了解目前他動的極限在哪裡。
也許建立一個高效能的他動系統是目前的當務之急。
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[問題] 有沒有每次當ocr快要有成果的時候Ian就放大絕的八卦
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