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討論串[問題] 再和alphago重覆同一盤棋?
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圍棋的一個盤面其實有八種變形, 對稱 2 種乘上旋轉 0/90/180/270 度 4 種.. 完全相同的局面, 只是觀棋的角度不同.. 然而把這些盤面變形丟進 Policy/Value Network 得到的值不會完全相同.. 把類神經網路設計成遇到變形可以吐出相同的值並不是辦不到,. 但會有一些
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拿第四盤跟第二盤來看. 發現前期布局的下法根本一模一樣. 可想而知alphago前期的變化大概都不會變. 會變化的是中後段的攻防 因為機率選擇有幾手機率最好的關係. 他不一定會挑單獨一著. 由於他每天跟自己下幾十萬盤. 所以就算突然跟人類輸了一次 我也不看好他會學到. 因為就算贏了 在跟已經建立幾百
(還有412個字)
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