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討論串[閒聊] 有關"深度學習"的文章
共 4 篇文章
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#4
Re: [閒聊] 有關"深度學習"的文章
推噓7(7推 0噓 15→)留言22則，0人參與, 最新作者chz (稻草人騎士)時間9年前 (2016/03/16 13:28), 9年前編輯資訊
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在Alpha Go已經訓練完棋譜部份都在跑自對戰的現在. 這樣相當於要重新建構整個類神經網路。. 個人覺得比較接近其他人/團體要師法Alpha Go可以嘗試的方法. 否則要DeepMind重建整個類神經網路然後重新訓練的成本太高了。. (只有最初Supervised Learning有用到棋譜，.
(還有610個字)
#3
Re: [閒聊] 有關"深度學習"的文章
推噓1(2推 1噓 4→)留言7則，0人參與, 最新作者mathbug (天堂的定義)時間9年前 (2016/03/16 11:24), 9年前編輯資訊
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第一次粗略地看完這一篇文章 結合這幾天來的思考 我想提出一些看法. 簡略地先說說 AlphaGo 的三大手法:(有錯請指正). 1. 策略網路 (根據大量棋譜訓練 監督式學習 提出(雙方)最有可能的落子點). https://goo.gl/bONQ6T. 2. 評價網路 (根據兩台能力相同的Alph
(還有711個字)
#2
Re: [閒聊] 有關"深度學習"的文章
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 最新作者skyhawkptt (skyhawk)時間9年前 (2016/03/15 22:39), 9年前編輯資訊
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補充一下. 中英文 Wiki. https://goo.gl/2k9zfh. https://goo.gl/uPR4K9. 深度學習──人工智能的現在與未來. http://goo.gl/7YNzL0. 文末最後的參考資料. 「戰勝自己」不只是口號──《Nature》AlphaGo論文讀後感. ht
(還有39個字)
#1
[閒聊] 有關"深度學習"的文章
推噓0(0推 0噓 2→)留言2則，0人參與, 最新作者OxfordGOD (牛津神)時間9年前 (2016/03/15 22:17), 9年前編輯資訊
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http://www.bnext.com.tw/article/view/id/38923. 目前我在網路上看到這篇介紹的比較詳細. 可以看看. ps: 我是一日棋迷... 但我會關注這個是因為我之前的論文是用類神經網路寫的. 看完後，真的發現這種深度學習有點像人類大腦了. --. ※ 發信站: 批
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