Fw: [ＦＢ] 黃士傑: 11月10日人工智慧年會的演講

看板GO (圍棋)作者staristic (ANSI lover)時間8年前 (2017/10/19 14:10)推噓5(5推 0噓 6→)

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※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1Pw3U84F ] 作者: SangoDragon (SANGO) 看板: Gossiping 標題: [ＦＢ] 黃士傑: 11月10日人工智慧年會的演講時間: Thu Oct 19 13:26:28 2017 ＦＢ卦點說明：黃士傑將在11月10日,人工智慧年會的演講介紹AlphaGo Zero的精彩故事ＦＢ連結： https://www.facebook.com/aja.huang ＦＢ內容：大家好，我們很高興與大家分享AlphaGo的第2篇論文，非常榮幸AlphaGo團隊再次登上了世界頂尖的《自然》雜誌。 11月10日在人工智慧年會的演講，我也將介紹AlphaGo Zero的精彩故事。這篇論文介紹了AlphaGo Zero，也就是完全脫離人類知識的AlphaGo版本。主要成果如下： - AlphaGo Zero從零開始自我學習下圍棋。 - 僅僅36小時後，AlphaGo Zero靠著自我學習，就摸索出所有基本且重要的圍棋知識，達到了與李世石九段對戰的AlphaGo v18的相同水平。 - 3天後，AlphaGo Zero對戰AlphaGo v18達到100%的勝率。 - 不斷進步的AlphaGo Zero達到了Master的水平。Master即年初在網路上達成60連勝的 AlphaGo版本。 - 40天後，AlphaGo Zero對戰Master達到近90%勝率，成為有史以來AlphaGo棋力最強的版本雖然AlphaGo Zero沒有公開下過棋，在論文中我們附上了AlphaGo Zero的80局棋(選自不同階段的自我學習， https://www.nature.com/…/v5…/n7676/extref/nature24270-s2.zip)，供大家研究。從圍棋技術的角度來說，AlphaGo Zero自學所發現的圍棋觀念，例如打劫、征子、棋形、開局先下在角部，開局定式等等，絕大部分與人類的圍棋觀念是一致的，這也間接呼應了人類幾千年以來圍棋研究的價值。AlphaGo Zero的棋風特別好戰，並且也喜歡直接點33。從論文內容來說，這主要是一篇強化學習的論文，關鍵技術在於強化學習訓練pipeline的效能極大化。針對這篇論文或AlphaGo想要提問的朋友，請參加明天的AlphaGo AMA，AlphaGo團隊的 David Silver與Julian Schrittwieser將在線以英文回答大家的問題。 https://www.reddit.com/…/ama_we_are_david_silver_and_julia…/ 時間是 10月19號英國時間晚上6點 (台灣時間 10月20日凌晨一點) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.215.255 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1508390792.A.10F.html ※ 編輯: SangoDragon (111.241.215.255), 10/19/2017 13:28:21

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cerberi

10/19 13:28, 8年前 , 1^F

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soaping

10/19 13:28, 8年前 , 2^F

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10/19 13:30, 8年前 , 3^F

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