[新聞] 全球首次用腦波下圍棋無須手握滑鼠或鍵盤操控已刪文

看板GO (圍棋)作者qweewqq (風一樣的男子)時間8年前 (2017/10/08 16:20)推噓7(8推 1噓 4→)

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全球首次用腦波下圍棋無須手握滑鼠或鍵盤操控　聯合報記者修瑞瑩╱即時報導　　用腦波也可以下圍棋，這項由台南大學、交通大學，結合美國團隊研發的技術，4日將在加拿大公開展示，讓全球驚豔。　　台南大學資工系教授李健興表示，此系統採用穩態視覺誘發電位為基礎，結合腦機介面與物聯網系統整合，運用交大團隊自行研發幹式電極無線腦波量測系統進行棋士腦波量測，透過無線藍牙傳輸遠端收取腦波資料，分析接受刺激後的腦波直接下棋，無須透過手握滑鼠或鍵盤操控。　　使用者注視高頻螢幕所顯示畫面後，利用電極感測後腦視覺腦波進行頻率偵測，再根據使用者所下指令進行電腦對弈。　　李健興表示，腦波技術在全球發展已經有一段時間，但是整合用腦波下圍棋，全球應該是第一次。　　國內相關的人員4日都將前往加拿大IEEESMC2017國際會議現場展示，外交部與科技部也相當重視這項成果，將一併前往。　　展示中還將結合美國臉書開發的免費深度學習軟體，由日本製作的機器人，把棋子的位置讀出來，由於這一切都是透過網路與新技術，被定位為‘利用千里眼與順風耳臺灣與加拿大隔空對弈’。　　李健興表示，一般下棋是‘起手無回大丈夫’，但是用腦波下圍棋目前的準確度大概是9成，為了避免下錯，用腦波下圍棋，下好之後可以修正。　　李健興團隊執行科技部數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫‘智慧機器人與人類共同合作學習于教育學習應用’，整合日本首都大學東京Kubota教授團隊之Fujisoft機器人 Palro/Palmi，並結合美國臉書開源軟體Darkforest電腦圍棋AI，建置 DynamicDarkforestPlatform（DDF）平臺，邀請交通大學柯立偉教授團隊與美國加州大學聖地牙哥分校博士王反德共同合作。　　透過穩態視覺誘發電位（Steady-StateVisualEvokedPotential）結合DDF平臺進行人類與機器人協同學習圍棋對弈示範活動，並將搭配位於加拿大IEEESMC2017國際會議現場 Fujisoft機器人與位於臺灣南科國家高速網路中心主機遠端即時溝通，指導台南大學及交通大學學生與建置於DDF平臺的FAIR開源軟體電腦圍棋AI程式對弈。　　活動並邀請臺灣紅面棋王周俊勳9段及張凱馨職業6段親赴加拿大與日本頂尖圍棋程式 DeepZenGo對弈，同時職業6段周平強棋士也會在臺灣與加拿大連線對弈；臺灣業餘6段林律安棋士及日本大阪府立大學業餘初段ShujiTakermura將分別在加拿大及日本參與此一人機協同學習國際學術活動；透過職業、業餘及智慧型機器人的切磋，評估與測試人機合作學習模式。　　用腦波下棋！南大。交大研發將赴加國發表　　頭戴裝置無須動手！腦波控制完成下棋指令　　獨步全球！“腦波下棋”再次見證台科技實力　　用腦波也可以下棋，台南大學和交大，結合美國團隊研發的技術，利用頭戴裝置，注視高頻螢幕偵測腦波，無須透過手握滑鼠或鍵盤，就能在電腦上對弈，這項技術本月四號即將在加拿大公開展示，也讓相關單位非常重視。　　投影幕上顯示圍棋對弈畫面，雙方步步為營，但仔細看控制棋子，竟然是透過頭戴裝置，利用腦波控制。用腦波也可以下圍棋，台南大學資工系，運用交大自行研發的，量測系統監控腦波，再透過注視高頻螢幕下指令，這樣的下棋方式，可是全球第一次。完全無須動手，只要注視螢幕就能控制，還能整合機器人，進行人機對弈。腦波技術全球發展有一段時間，但能下棋可是第一次，這個月四號，將在加拿大公開展示，獨步全球的技術，也再次證明臺灣科技實力。　　用腦波下圍棋　南大團隊展成果　　詹伯望/台南報導　　台南大學教授李健興的團隊，與交通大學、美國加州大學聖地牙哥分校團隊合作，以腦機介面結合AI人工智慧，棋士可用腦波下圍棋，並與電腦圍棋程式對弈。　　李健興指出，腦波技術在全球已經發展一段時間，團隊用這項技術結合圍棋對弈，應是全球首創。目前已于南大成功完成腦機對弈的測試工作，相關團隊將在明天於加拿大舉辦的二○一七IEEESMC大會上，公開展示成果。　　這次在加拿大進行的腦機對弈活動，邀請臺灣紅面棋王周俊勳（九段）及張凱馨（職業六段）兩人親赴加拿大，與日本頂尖圍棋程式DeepZenGo對弈，周平強（職業六段）也會在臺灣與加拿大連線對弈，透過職業、業餘及智慧機器人的切磋，評估與測試人機合作學習模式。　　棋士戴上專用感應頭罩後，不必使用滑鼠或鍵盤，只須注視電腦畫面，頭罩裡的無線腦波量測系統感測棋士後腦視覺腦波，電腦就會根據腦波資訊下指令，與電腦對弈，突破以往傳統的人機對弈模式，讓數位學習科技更加豐富有趣。　　［記者劉婉君/台南報導］腦波也能下圍棋！台南大學教授李健興、交通大學教授柯立偉、美國加州大學聖地牙哥分校王有德博士團隊合作，首度開發以腦機介面結合AI人工智慧與深度學習科技，透過腦波控制，就能直接下棋，並與電腦圍棋程式對弈。　　腦機對弈目前已經測試完成，共同研發團隊5日將在加拿大舉辦的IEEESMC2017活動中，公開展示研發成果。該活動為一場有關系統、人及網路的國際會議，預計全球將會有2 、3000人參加。　　李健興表示，全球在腦波技術研究已有很長一段時間，但與圍棋對弈結合應是全球首例，這項未來人類與機器人共同學習的創新模式，預期將會掀起AI科技學習的討論熱潮。　　李健興解釋，不同以往的下棋方式，團隊結合腦機介面與物聯網系統，採用視覺指令控制技術操作下棋。棋士戴上交大團隊研發的專用感應頭罩後，運用幹式電極無線腦波量測系統，進行棋士的腦波量測，再透過無線藍芽傳輸，遠端收取腦波資料後直接下棋，棋士只需要注視電腦畫面，不用再操控滑鼠或鍵盤就能下棋。　　此次為執行科技部數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫‘智慧機器人與人類共同合作學習于教育學習應用’，計畫所建構的DDF動態黑森林學習平臺，目前已與台南市及高雄市教育局共同規劃，將于台南市昭明國中、西門實驗小學、高雄市山頂國小、三埤國小及壽山國中，進行英語、台語及數學等課程，將科技與教育結合，以提升臺灣學生數字科技學習成效。 http://sports.sina.com.cn/go/2017-10-08/doc-ifymrcmm9200978.shtml 這樣佐為就可以直接下棋了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.74.47 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1507450817.A.0EF.html

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