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[閒聊] 柯潔感嘆棋軟顛覆圍棋理論，將向機器學習

看板GO (圍棋)作者 (異質運算)時間9年前 (2017/01/01 07:23), 編輯推噓25(25推 0噓 22→)
留言47則, 19人參與, 最新討論串1/1
http://i.imgur.com/vJNgBTN.png
圖轉自圍棋百度貼吧， 背景應該是柯潔碰到弈城的master輸了， master是最近幾天火紅的AI， 每步都十秒以內就下， 並且目前30勝未敗， 手下敗將包刮柯潔，朴廷桓，芈昱廷等世界冠軍棋手， 再加上master的棋天馬行空， 柯潔才會發出這樣的感嘆吧。 PS: 因為master強的有點太誇張了，大家猜測應該是AlphaGO， 而不是其他國家開發的軟體。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.173.100 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1483226599.A.455.html
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01/01 08:53, , 1F
2017年圍棋AI大概會把棋手打到沒脾氣 ~ 日後人腦分先贏一
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局就可當新聞了~~唉。
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推
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之前不是很多專家都說不可能讓2子嗎0.0
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雖然我是覺得可以到讓2子啦 但是讓3子的話應該不會吧...
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推
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alphaGO老師今年復出(?)不知道會以什麼形式跟人類棋手下？
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會「他只有一個人(?)，大家一起上吧」…這樣嗎XD
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推
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傳說中的對付邪魔歪道，無需理會江湖規矩，大家一起上 嗎?
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推
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如迎戰非單機版的AI，當然大家一起上。
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推
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快棋本來就對棋手不利
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推
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終極一戰 很明顯 谷歌已約戰柯潔 當然是柯潔一個人上
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推
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好想快點看到AlphaGO跟柯潔下啊！
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推
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還是要下慢棋比較好 快棋人類太容易犯錯
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大家一起上搞不好情況會更糟，輸了就要開始分責任手了
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而且MASTER都下20秒居多
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期待泰哥的自戰解說
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下慢棋不知道如何
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下慢棋的話，alphaGO老師要學怎麼封手嗎XD
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推
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非常期待alphago和柯潔的終極一戰
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01/01 17:53, , 19F
昨天看蠻有alphago的感覺，中盤領先後官子一直損不在意，最
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後0.5目勝。取勝率最高的下法，對手看起來追很近其實沒勝機
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01/01 18:50, , 21F
碰無憂角 已經是常見手法
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一路損到半目勝，怎有種被故意和棋的屈辱感XDD
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有人問aja關於master(p)的看法，aja說沒有評論
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你會覺得損是你用人類的角度去看它，你必須承認這就是電腦
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的計算
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01/02 11:55, , 26F
電腦計算最後必勝但局部有可能損並不衝突啊
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推
01/02 14:07, , 27F
損對電腦來說沒意義，如果給他的條件是"贏最多"而不是"贏"
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那電腦可能選他判斷有風險但毫不退讓目數的下法
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01/02 15:52, , 29F
條件要怎麼設贏最多，圍棋的勝利條件是什麼他就是朝那
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樣的方向前進吧
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推
01/02 16:27, , 31F
是阿，就是對電腦來說只有機率，損但不影響勝率他還是會下
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01/02 16:29, , 32F
所以損是客觀事實，要電腦不損除非把勝多勝少加入他的判別
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01/02 16:30, , 33F
人會想盡量多贏是因為人怕之後會犯錯被翻盤，但電腦不怕
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推
01/02 16:43, , 34F
這就是電腦最強的地方 沒有心理壓力 人有情緒波動
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會擔心這邊沒多占點便宜 萬一之後被追上怎辦
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但電腦就是根本沒有這種心理 每手心態都是一樣
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但局部虧損還是事實 電腦不會想徹底要贏到最大
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而是只要贏半目就贏
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為了贏而贏的下法
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局部虧損應該是電腦覺得虧了贏的機率還比較高 而不是只贏
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但虧損畢竟還是現實
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一點就好 至少電腦是認為這樣虧贏的機率最高 這種局部虧是
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有換到東西的 只是換到什麼算不清而已吧
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要贏電腦感覺還是要慢棋 中盤轉換太容易被牽著鼻子走
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電腦判定走"局部不虧"的走法勝率較低 換句話說可能"虧"更
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多啊 只是不止人算不清 電腦也算不清啊
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畢竟還沒到達完美 但也夠強了
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