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期待未來的 Alpha-Go 單機版

看板GO (圍棋)作者 (懶龍)時間9年前 (2016/03/22 01:53), 編輯推噓18(18推 0噓 48→)
留言66則, 16人參與, 最新討論串1/1
合體完整版一出動 耗費還挺傷的 , 單機版不知硬體限制多高? 賽前對合體版說有3成勝率 , 這跟人類目前已知頂尖棋手差不多 ? 更不說日後還有進步空間。 如果單機版硬體耗費不高 就是相當不錯的訓練設備了。 -- 懶龍 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.104.113.102 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1458582820.A.9BF.html
推
03/22 02:00, , 1F
單機版也是幾百顆CPU的樣子
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畢竟事關Google機密，願不願意釋出單機版都是個問題
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推
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48顆cpu。不過應該一般人有點閒錢是架得起的。
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03/22 03:05, , 4F
一年內圍棋AI很多單位包含台灣都會大躍進--如果台灣圍棋
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訓練單位出些經費跟高手去配合研究單位就有機會雙贏。
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推
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Google 賣雲端對戰就可以了啊
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03/22 03:24, , 7F
Intel Xeon E5-2697 10000USD 有四顆
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推
03/22 03:32, , 8F
我猜單機不是技術，散列式才是核心。 單機應該適合推廣
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03/22 03:32, , 9F
圍棋。
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03/22 03:39, , 10F
呃,48顆cpu恐怕也非一般人有點閒錢可以弄的XD,不是48core喔
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推
03/22 03:41, , 11F
一般的棋院應該有能力吧！
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推
03/22 04:33, , 12F
去租個ec2來用就很夠了 沒必要去搞台超級電腦
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推
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國家出錢啊XDDD
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推
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軟體才是這次突破的重點 硬體跟左手一樣只是輔助
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推
03/22 10:43, , 15F
這個真的做出來賣的話應該也是雲端的吧 單機版等級夠
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03/22 10:44, , 16F
一般民眾使用了，職業棋士就認證後可用分散版XD
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03/22 11:50, , 17F
應該是6 CPU, 48 Cores, 一台機子要塞48 CPU,最少96
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03/22 11:51, , 18F
Cores, 外加8 GPU, 實在是強人所難.
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推
03/22 11:52, , 19F
其實只要多給他一點時間就得了阿...
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03/22 11:54, , 20F
如果用E5-2697, 則4 顆CPU 就好, 這看起來就更好一點
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03/22 11:57, , 21F
MTCS 給多久都是靠CPU 撐出來的.
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03/22 11:58, , 22F
用E5-2690 * 6 顆, 也才6 萬多塊(主機子另算)
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03/22 12:03, , 23F
主機板要找一塊能插6 CPUs+ 8 GPUs的要多少錢呢.
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另外, MTCS 也很吃MEMORY, 還好現在RAM 相對便宜.
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03/22 12:04, , 25F
哪GPUs 呢, 要用頂級NVIDIA Tesla K80, 一個就
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03/22 12:05, , 26F
14萬多, 哪8 個, 就..112萬台幣....
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03/22 12:06, , 27F
要是CPU 也頂級的, 2697v2, 四顆要一萬二美金.
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03/22 12:06, , 28F
就是, 三百萬台幣囉, 哪加一加, 光CPUs/GPUs 就四百多
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03/22 12:07, , 29F
萬新台幣了.
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03/22 12:07, , 30F
真的要比較有"閒"錢才行囉.
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03/22 12:49, , 31F
個人玩的-效能如果不搶那10%~20%買次1~2等倒可省很多
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03/22 12:52, , 32F
要跟人拼速度的 不管是競賽或是研究 大多要看口袋深度了
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推
03/22 13:57, , 33F
我覺得推文很多人搞錯什麼了
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03/22 13:58, , 34F
既然那個演算法可以靠機器擴充運算量，那麼也可以縮減
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意思是單機不一定要使用google的那台單機性能
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03/22 13:59, , 36F
也可以用更廉價的電腦去運算，當然深度廣度能力都下降
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如果用相同的桌機去跑，能不能贏一般圍棋軟體？
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03/22 14:03, , 38F
最仔了解一下ＭＴＣＳ囉
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推
03/22 14:35, , 39F
真的花效能的是MTCS，但是這次AG強大是強大在經由長時
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03/22 14:36, , 40F
間輸入棋譜學習與自我對奕出來的策略函數與非常棒的估
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值函數，直接把這兩個函數拿來用就會有很棒的棋力了
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推
03/22 15:00, , 42F
@Lordaeron:現在有兩種說法,一是說他們用48-core(intel還沒
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release的24-cores xeon*2),二是他們真的用48-cpu,用
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InfiniBand串 看paper內訊息不是很充足,但不管那種都很貴XD
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以他們對於cpu的理解程度 很難想像他們會以cpu代指core就是
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所以我猜是後者...
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推
03/22 15:20, , 47F
最有可能就是 12-core 四顆, Tesla*4(一張卡就兩顆 GPU)
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Xeon 沒有六顆的, E7 超貴而且又用不到
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03/22 15:25, , 49F
分散式就類似的機器一路串下去而已 軟硬體技術都很成熟
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的確 樓上說的是最有可能的組合 而對Google來說這真的就是
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閒錢了 比起來一台大概百萬出頭而已XD
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研究用的話 單機把時間拉長會拉近些距離 但是電費...
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之前估過 一台硬體約 150~200 萬(RAM 可能也需要不少)
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除了 GPU 本來不多, 準系統 google 手上應該滿滿一卡車
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03/22 16:11, , 55F
@CGary,48CPUs? 就最少96 Cores. 還不知哪台機子可以
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03/22 16:13, , 56F
裝48 CPUs. 搬著走的
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推
03/22 17:47, , 57F
alphago桌機版一定做的到，只是google要不要的問題
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另外則是變成桌機之後在合理時間內還剩下多少實力而已
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將GOOGLE 當神了?
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03/22 18:17, , 60F
堆CPU堆分散式都是為了運算量吧 你要單機一步算一天也很強
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推
03/22 19:45, , 61F
我也疑惑 看演算法脈絡像是講多少core,但他用了cpu, 很難想
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03/22 19:48, , 62F
像他們這些人會隨便用core/cpu,所以有"謠傳"Mellanox有弄了
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03/22 19:49, , 63F
套cpu clustering技術給google用,但我存疑,比較合理的確是
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03/22 19:49, , 64F
48-cores 但就算是這樣 都是貴到炸...
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03/22 22:10, , 65F
不用TOP 的, 就像birdy590講的, 200萬打到死. 耗電不算
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03/22 22:10, , 66F
. 用top 才是我講的哪樣而已. 但MTCS 就是咬硬體.
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