[情報] AlphaGo開放式複製計畫

看板GO (圍棋)作者 (Netherlands)時間9年前 (2016/03/16 08:45), 編輯推噓7(700)
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在GitHub上面有一個根據Google DeepMind團隊的論文所進行的AlphaGo開放式複製計畫 https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo 其實那篇論文講的大概已經有七八成 要做到小規模的複製應該沒什麼問題 最主要是透過複製的嘗試去實際理解AlphaGo的運作模式的"眉角" 他們使用的程式語言是Python 深度學習模組是基於Python語言的Keras Keras簡介:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033 p.s. 對於這個板的常駐板友-圍棋高手與資深棋迷 會不會對於這裡最近變成AI板的 傾向不太喜歡啊? 本來有在考慮到底要不要分享這篇 不過後來覺得目前關注這 個議題的鄉民還是集中在GO板較多 貼在這邊可能比較有用... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.225.126 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1458089112.A.89F.html

03/16 08:58, , 1F
情報推
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03/16 09:48, , 2F
有辦法做出GO@home嗎? 全民力抗棋王 XD
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其實應該要說模仿,畢竟這不是AG的code
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03/16 12:32, , 4F
就算google開源也沒用阿, 電腦要有1000CPU
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單機版也要48個CPU qq
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python速度慢阿 改寫成C/C++說不定CPU就少一半
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03/16 19:29, , 7F
還要gpu咧 而且不是titan那種便宜貨
03/16 19:29, 7F
文章代碼(AID): #1MwAoOYV (GO)
文章代碼(AID): #1MwAoOYV (GO)