[心得] 電腦和圍棋高手對弈可以取勝不足為怪

看板GO (圍棋)作者willrise (小王)時間9年前 (2016/03/14 11:19)推噓-4(4推 8噓 15→)

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(低棋淺見)電腦和圍棋高手對弈可以取勝不足為怪在 2006 年當時的西洋棋(國際象棋)世界冠軍 Vladimir Kramnik 以 4 和 2 負的成績輸給運行在 2 個 Xeon 5160 的 Deep Fritz version 10 後 (最強的)西洋棋(國際象棋)軟體可以擊敗最強的人類高手已無疑問 ( https://goo.gl/k6j1Qj ) 那麼約十年後 ( 2016 年) 電腦和圍棋高手對弈可以取勝會很令人意外嗎 ? Xeon 5160 是 Intel Core 2 架構時脈 3 GHz 雙核心的處理器 ( http://goo.gl/hXA76O ) 從 2006 年至今電腦的處理器在架構時脈核心數方面又有不小的進步分散式版的 AlphaGo 擁有的是 1,202 個中央處理器和 176 個圖形處理器 ( http://goo.gl/IcRRI7 ) 能夠演算的可能下法遠遠超過人類那麼人類有可能取勝嗎 ? 如果能下出圍棋軟體沒有演算到的下法或是圍棋軟體演算到但是圍棋軟體評價差而淘汰事實上卻是好棋的下法理論上是有可能勝過圍棋軟體順便提一下為什麼 AlphaGo 下的一些棋步圍棋高手看不懂低棋猜測合理的原因就是 AlphaGo 深度計算過這些棋步或許在應接的前期看起來不利但應對到後期卻是可行的這種情況人和圍棋軟體都有可能碰到就是人和圍棋軟體都考慮到了某個棋步而深入計算下去雙方卻有 2 極化的不同評價但是圍棋軟體在硬體運算效能有效的演算法累積演算成果提升到一個程度後人類勝過最強圍棋軟體的機會可說非常低這次李世石九段對分散式版的 AlphaGo 大約就是這種情形吧如果以前都沒有人下過中國流或三連星而 AlphaGo 在對局之前又沒有演算到中國流或三連星那麼棋士自己作過詳細研究在和 AlphaGo 對局時第一次於棋史上下出中國流或三連星或許取勝機會比較大可惜現實不是如此要(短時間)無中生有開發出一個有效的套路並不容易 (想想現在會有多少棋士下白江流) 一些圍棋界人士對 AlphaGo 棋力的錯誤預判除了來自之前圍棋軟體的印象之外也和對局前沒有足夠的 AlphaGo 資訊有關 Vladimir Kramnik 在 2006 年對局前一個多月拿到 Deep Fritz version 10 可以自己先和 Deep Fritz version 10 對下測試 ( 正式對局時的 Deep Fritz version 10 使用更新過的 opening book ) 另外 Vladimir Kramnik 於 2002 年以 2 勝 2 負 4 和打平 Deep Fritz (似乎是 version 7 ？ ) 比賽前幾個月時拿到 Deep Fritz 可自行測試 ( https://goo.gl/k6j1Qj ) 另一個重點是可運用的思考時間(時限) 對局雙方時限 6 小時約可在一天內下完和 AlphaGo 對下個人猜測時限至少要 6 小時下完了 4 局個人對李世石九段和 Michael Redmond 九段至上最崇高的敬意先說 Michael Redmond 九段以前在 NHK 的圍棋(將棋)節目看過他講棋當時是用日文所以聽不懂這次 Michael Redmond 九段在 youtube 頻道擔任英文解說從容不迫深入淺出對低棋的我受益良多而李世石九段就更不用說了這是在挑戰幾乎不可能的任務從第三局的功虧一簣到第四局的柳暗花明讓人驚嘆令人動容第四局會是今年最令人回味的棋局之一吧 -- 我的 blog : http://watchtvforfun.blogspot.com/ 上網推薦用 Linux 記得要常常更新文書處理推薦用 LibreOffice 巴菲特給散戶的投資建議 : 買 very low-cost S&P 500 index fund (巴菲特推薦 Vanguard 發行的 very low-cost S&P 500 index fund) -- ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457925599.A.DD0.html

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