[心得] 二日棋迷的心得

看板GO (圍棋)作者 (網路真慢)時間9年前 (2016/03/11 09:20), 編輯推噓9(9025)
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看了一下 AlphaGo 的演算法跟原理簡介, 我更有信心 AG 會大獲全勝了. AG 跟人根本不是活在同一個世界. 所以人也沒有辦法用 AG 的方法來下棋. 簡單說, 就是叫牛頓拿著牛頓力學, 和叫愛因斯坦拿著相對論來解釋水星的 進動和重力凸透效應. 一定是相對論完勝. 牛頓再強也提不出相對論. 不是 他不夠聰明, 而是他沒有相對應的時空背景, 不管數學或對世界的了解, 都 跼限了他的視野. 但是在地球上的事務, 牛頓力學還是完勝相對論, 因為簡 單又好用. 所以 AG 的出現會把人類的圍棋再推向另一個層次, 但人在下棋還是會以傳 統棋理為主. 因為那才是人類玩得起的遊戲. 科學的出現, 讓人跑得更快, 但不會因為科學的出現, 而舉辦人跟汽車賽跑; 相反的, 人會開著汽車去更 遠的地方獲取更多的資源. 我相信這就是未來的圍棋和未來世界的運作模式. 有興趣了解 AG 演算法的可以參考 https://www.zhihu.com/question/39905662 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.13.137.198 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457659254.A.62B.html

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這個比喻不好 人類如果跟電腦有相同條件就是機會獲勝
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讓職業棋手不斷挑戰電腦 加上可以悔棋的功能 電腦勝率不
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是的, 但是問題就在人類跟電腦沒相同條件. 計算力跟記憶
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力差太多.
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會100% 這跟古典力學跟量子力學有立足點上的根本不同
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加上一個可以悔棋的功能就可以拉近人腦跟電腦的差距
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我相信你是二日棋迷了
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請你去看看它的演算法, 你就會了解電腦會下出怪招的原因
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較好的比喻是拓海反覆開硬皮鯊對抗86 不會是硬皮鯊全勝
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前提是你要給86足夠的機會
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第二段寫的不知所云,古典力學是廣相的一種近似。所以
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並不存在古典力學完勝相對論這件事情。
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假若是要譬喻AG的AI思考方式如同愛因斯坦的相對論,身處
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我是說相對論完勝古典力學, 在水星進動和重力凸鏡效應上
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所以你可能看錯了.
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相對論普遍前的人,可以學習相對論來更進一步了解物質世界
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如同,可以讓棋手利用AG的AI的思考方式去更了解圍棋。
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樓上說得沒錯. 但在應用層面還是古典力學為主.
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那下一篇文章的表達可能更明白一點。
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不太可能用 AI 的方式理解. 人沒那麼強的計算力和記憶力
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很抱歉, 等一下有事, 晚點再發另一篇文章來詳細解釋我的
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看法.
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簡單說就是他的下法對人類來說不夠直觀
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要討論物理去它板討論吧
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GPS有用到相對論,半導體有用到量子力學,你舉的例實在很怪
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人類跟車賽跑 讓我想到大運動會..
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看完了 1天3000萬盤棋局自我對弈 一手3微秒模擬 跪了
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03/11 13:19, , 28F
看了連結,推回來
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03/11 13:50, , 29F
連結寫得不錯 沒有甚麼外星科技 就是努力的人類的研究
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推推
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推連結
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可以 只要是超乎人類存在的存在
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比如:外星人阿發狗 或者 未來阿發狗
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03/11 21:44, , 34F
更甚者 全宇宙?
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文章代碼(AID): #1MuXrsOh (GO)
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